Void type

L2 SOCIOLOGIE TD DE M. MARCHAL TRAVAUX DIRIGES VII : LES LOIS NORMALES EXERCICE N°1 Lors d'un concours, les notes attribuées aux candidats se répartissent normalement autour de leur moyenne  12,5 avec un écart-type  . 1. Soit X la variable :"Note attribuée à un candidat". Ecrire la variable centrée réduite X* associée à X. 2. Calculer la valeur de sachant que 89,44 % des notes sont supérieures ou égales à 10. 3. Déterminer, en passant par les unités centrées réduites, le pourcentage des notes

formation du prix des concurrents peut ainsi s’exprimer : Prix = Constant 677,8 Size = a + (38,2 × a ) Bdr = b + (1038,7 x b) Month + 9197,5 si 03 + 6905,9 si 04 + 3525,3 si 05 + 0 si 06 Area + 24428 si D + 4878,4 si F + 0 si Autre Avec un écart-type de +/- 1,96 × 5197 Les coefficients quantitatifs semblent logiques plus qu’ils sont tous deux positifs, ce qui est cohérent avec leur influence a priori à la hausse sur le prix. Quant aux coefficients qualitatifs, ils confirment l’influence importante

réalité, une image, une façon de la concevoir afin de pouvoir élaborer des hypothèses et de les comparer à cette réalité. On appelle cela un « idéal-type », c’est une construction théorique obtenue en accentuant les traits caractéristiques d’un phénomène social que l’on observe, en suppriment tout ce qui peut paraître accessoire. Toutefois, un idéal-type ne reflète pas fidèlement le réel mais il en facilite l’analyse. D’autre part, pour Weber, la sociologie n’est pas qu’une science de la compréhension

Fiche Entretient: Arlequin dans l'île des esclaves I- Arlequin, personnage de la commedia dell'arte. Le personnage d'Arlequin caractérise un certain type de comique, notamment grâce à l'acte 1 scène 1 ou il apparaît sur scène avec sa bouteille de vin accrochée à la ceinture. En dehors de la situation représentée, on y voit un personnage traditionnel venu de la commedia dell'arte (comédie d'origine populaire italienne avec des acteurs souvent masqués qui jouent des personnages typés) qui

de ces produits. A. Popier (Le Mans) Licence SPI. Octobre 2010 7 / 16 C ORRÉLATION LINÉAIRE . D ÉFINITION On appelle donnée normalisée la différence entre la donnée et la moyenne, divisée par l’écart-type. Pour n données y1 , y2 , . . . , yn ¯ moyenne y , écart-type sy = Var (y ), zi = ¯ yi − y Var (y ) . valeur normalisée : R EMARQUE Pour les données normalisées, la moyenne est 0, la variance vaut 1. A. Popier (Le Mans) Licence SPI. Octobre 2010 7 / 16 C ORRÉLATION

Jamais | 3 | 15,0% | Rarement | 1 | 5,0% | Occasionnellement | 2 | 10,0% | Assez souvent | 1 | 5,0% | Très souvent | 9 | 45,0% | TOTAL OBS. | 20 | 100% | Les flyers sont des produits dont la frequence est moyenne Moyenne = 3,75 Ecart-type = 1,65 La question est à réponse unique sur une échelle. Les paramètres sont établis sur une notation de 1 (Jamais) à 5 (Très souvent). Les calculs sont effectués sans tenir compte des non-réponses. Carte visite carte visite carte visite |

II - Santé de l’enfant : maladies transmissibles ACTUALITES SUR LES SOLUTIONS DE SELS DE REHYDRATATION PAR VOIE ORALE DANS LE TRAITEMENT DES DIARRHEES DE L’ENFANT O. FONTAINE Med Trop 2003 ; 63 : 486-490 RESUME • Après 20 ans de recherche pour améliorer la composition des Sels de Réhydratation par voie Orale (SRO), une nouvelle formule a été adoptée et est maintenant recommandée par l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) et le Fonds des Nations Unis pour l’Enfance (UNICEF). Cette fo rmule

. 12 3.3 Indicateurs de dispersion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.1 3.3.2 Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Ecart-type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 14 4 Représentations graphiques 2 4.1 Représentation d’effectifs/fréquences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

variable aléatoire discrète, prenant une infinité de valeurs 3 1.2.3. Exemple de variable aléatoire continue 3 2. Espérance mathématique, variance, écart-type 5 2.1. Espérance mathématique 5 2.1.1. Cas d’une variable aléatoire discrète 5 2.1.2. Cas d’une variable aléatoire continue 6 2.1.3. Propriété de l’espérance 6 2.2. Variance, écart-type 6 3. Lois usuelles 7 3.1. Loi de Bernouilli 7 3.2. Loi binomiale 7 3.2.1. Définition 7 3.2.2. Exemple 1 7 3.2.3. Exemple 2 7 3.3. Loi de Poisson 7

= 35 € écart-type de l’échantillon = 6€ 1. Donner un intervalle de confiance de la moyenne µ au niveau 95%. 2. Quelle taille d’échantillon faut-il envisager pour obtenir un intervalle de confiance de µ au niveau 95% ayant une largeur de 1,6 € ? 3. Deux nouveaux sondages permettant d’obtenir deux échantillons ayant chacun une taille égale à celle établie en (2) ont été menés dans les magasins de Lyon et de Bordeaux. Les résultats suivants ont été constatés : Magasin Moyenne Ecart-type Lyon 34 € 7€