Algorithme génétique
INTRODUCTION AUX ALGORITHMES GÉNÉTIQUES
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PLAN DE LA PRÉSENTATION
Évolution des espèces & sélection naturelle Historique des algorithmes évolutionnaires Algorithmes génétiques Modèles scientifiques
Vie artificielle
Conclusion Questions
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ÉVOLUTION ET SÉLECTION NATURELLE
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ÉVOLUTION DES ESPÈCES
Suggérée à travers deux théories biologiques importantes :
Théorie du transformisme (1800, Jean-Baptiste Lamarck)
Les êtres vivants se sont transformés pour s’adapter aux transformations de la Terre.
Théorie de la sélection naturelle (1859, Charles Darwin)
Les traits favorisant la survie et la reproduction voient leur fréquence accrue d’une génération à l’autre, entraînant l’évolution.
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SÉLECTION NATURELLE
3 Principes généraux :
1.
Principe de variation
Les individus diffèrent les uns des autres.
2.
Principe d’adaptation
Les individus plus adaptés à leur milieu survivent et se reproduisent d’avantage.
3.
Principe d’hérédité
Les caractéristiques avantageuses doivent être héréditaires.
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SÉLECTION NATURELLE
Provenance des variations dans une population :
Mutations
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ÉVOLUTION
Quel est le lien entre la sélection naturelle et les mathématiques?
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EXEMPLE (OURS POLAIRES)
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EXEMPLE (OURS POLAIRES)
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EXEMPLE (OURS POLAIRES)
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EXEMPLE (OURS POLAIRES)
Au fil des générations, on remarque une tendance à tendre vers la couleur 1.00 (blanc). Cette couleur favorise la survie, on trouve donc des solutions de plus en plus efficaces au problème de la survie. Après plusieurs générations, tous les individus auraient été blancs car le blanc maximise la probabilité de survie.
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EXEMPLE (OURS POLAIRES)
On peut donc dire que la probabilité de survie se décrit par une fonction de moyenne des couleurs des différentes parties de l’ours :
Solution au problème « maximiser la