Chapitre 1 : les données

La population peut être appelée sondage.

Les échantillons doivent représenter la population globale, ils doivent présenter les mêmes caractéristiques individuelles.
Modalités : age, sexe... en fonction de ces modalités on va calculer des proportions.
Généraliser l'échantillon à la population totale.

On va prendre ces données pour concevoir, pour innover.
Études de satisfaction au travail en RH...

Partie 1 : apprendre à décrire, un marché, ) partir d'un certain nombre d'informations collectées.
Partie 2 : cherche à expliquer les relations,pourquoi un individu a acheté un produit ?

Partie 1 : L'objectif est de décrire une réalité difficile à cerner comportant une grande part d'aléatoire. La statistique a pour but de séparer « la réalité modélisable » du bruit autour de cette structure : condition d'environnement, personne elle même...,plus ce bruit est important plus la réalité sera faible et le modèle instable et non valide. définitions

je vais sélectionner un échantillon pour un pré-test.

Age : variable quantitative sexe : qualitative nominale
CSP : qualitative norminale classement de foot : qualitative ordinale revenu : quantitative

toutes ces infos je les met dans un tableau, colonne : variables ligne : individus

quand je travaille sur une variable qualitative je calcule la proportion, (combien d'hommes, de femmes) c'est la fréquence d'apparition.

Section 2 :

variables dites de tendance centrale (moyenne, mode, médiane).
La médiane c'est la valeur centrale qui répartir mon échantillon en 2 parts égales.
La moyenne est sensible aux valeurs extrêmes.
Le mode c'est la valeur qui apparaît le plus souvent.

5 indicateurs de dispersion qui vont permettre de voir si le groupe/échantillon est homogène ou hétérogène : écart type, variance, quartiles, étendue, écart inter-quartiles.

Variance : calcul de chaque réponse donnée

écart inter-quartile : Q1-Q3 (25%-75%)
12 notes :
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