Intro stats

Population statistique : ensemble de la population qui contient les unités statistiques ou individu du phénomène que l’on veut étudier. La population statistique dépasse largement le sens qu’on lui donne en démographie. * L’espérance mathématique est toujours représentée par « E », « M ou m » représente le moyen dans une population. * On dit recensement lorsqu’on étudie une population complète, Sous ensemble de cette population est dit un « échantillon »
Variables ou caractères :
Propriété commune à toute es unité de la population. Représenté par une valeur (quantitative) ou un état (qualitatif) * Qualitatif : lorsque les valeurs ne peuvent être ni ordonné, ni ajouté (couleur yeux, gp sanguin…) * Ordinal : quand les valeurs peuvent être ordonné mais pas ajouté (oignon exprimé sur une échelle de valeurs) * Quantitatif : quand les valeurs sont numérique (mesure physique…)

Variable quantitative peut prendre 2 formes (continues ou discrètes) : * Continue : le caractère peut prendre n’importe quelle valeur dans n intervalle * Variable discrète : le caractère prend des valeurs isolé entières. Analyse uni varié, bi varié, multi varié ou multidimensionnelle :
On perlera d’analyse * Uni varié lorsqu’on se limitera à l’étude d’un seul caractère ou un seul variable. * Bi varié lorsqu’on voudra joindre conjointement deux variables. * Multi varié
Analyser la série statistique d’une variable (analyse uni varié) : ordonner et structurer les données, décrire la distribution statistique.
La classe modale est la plus nombreuse, c’est donc celle qui représente le plus la série statistique.

X|= 1/n  xi série non stratifié »mise en classe/ « ranger » (le tableau)
X|= 1/n  ni xi = 4095/291 série stratifié
Statscalcsetone var setlist1 (exe)

écart type (sigma)²variancesigne de la Somme

2.2) Les pôle interne de l'entreprise

²n (xi-x/)²
²n ni (xi-x/)²

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