Matlab
Polynômes et interpolation polynomiale Résolution des équations non linéaires 1. Opérations sur les polynômes dans MATLAB 1.1. Multiplication des polynômes 1.2. Division des polynômes 2. Manipulation de fonctions polynomiales dans MATLAB 2.1. Évaluation d’un polynôme 2.2. Interpolation au sens des moindres carrés 3. Interpolation linéaire et non linéaire 4. Interpolation de Lagrange 5. Résolution d’équations et de Systèmes d’équations non Linéaire 5.1. Résolution d’équations non Linéaires 5.2. Résolution de Systèmes d’équations non Linéaires Intégration numérique des fonctions 1. Introduction 2. Méthodes d’intégrations numériques 2.1. Méthode des trapèzes 2.2. Méthode de Simpson 3. Fonctions MATLAB utilisées pour l'intégration numérique Résolution numérique des équations différentielles et des équations aux dérivées partielles 1. 2. 3. 4. Introduction Équations différentielles du premier ordre Équations différentielles du second ordre Méthode de Runge-Kutta 4.1. Méthode de Runge-Kutta du second ordre 4.2. Méthode de Runge-Kutta à l'ordre 4 5. Méthode Matricielle avec des "Conditions aux Limites"
6. Conversion de coordonnées 6.1. Coordonnées polaires 6.2. Coordonnées cylindriques 6.3. Coordonnées sphériques 7. Problèmes en Coordonnées Cylindriques 8. Discrétisation de l'équation de la Conduction en régime instationnaire
Présentation de Matlab
1. Introduction - Historique
MATLAB est une abréviation de Matrix LABoratory. Écrit à l’origine, en Fortran, par C. Moler, MATLAB était destiné à faciliter l’accès au logiciel matriciel développé dans les projets LINPACK et EISPACK. La version actuelle, écrite en C par the