Plan memoire

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  • Publié le : 24 mars 2012
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Table des Matiéres
Chapitre : 1 : Les Entrepôts de Données :
1.1 Introduction 1.2 SID vs transactionnels 1.2.1 Système d’information (SI) 1.2.2 Système d’information décisionnel (SID) 1.3 LeDatawarehouse 1.3.1 Définition 1.3.2 Caractéristiques des entrepôts de données 1.3.3 Architecture d’un entrepôt de données 1.3.4 Entrepôt de données vs Base de données 1.4 Modélisation multidimensionnelle1.4.1 Concepts de bases 1.4.2 Niveau conceptuel 1.4.3 Niveau logique 1.4.3.1 Modèles en étoile 1.4.3.2 Modélisation en flocon (snowflake) 1.4.3.3 Modélisation en constellation 1.4.3.4 Hypercube 1.4.4Niveau physique 1.4.4.1 Le stockage 1.4.4.2 L’indexation 1.4.4.3 Le partitionnement 1.5 Approches de conception des entrepôts de données 1.5.1 Approches basées sur les données sources . 1.5.2 Approchesbasées sur les besoins d’analyse 1.5.3 Approche mixte 1.6 Implémentation des modèles multidimensionnels 1.7 Conclusion

Chapitre : 2 : Modélisation conceptuelle
2.1 Introduction 2.2 Modélisationmultidimensionnelle 2.3 Description du modèle utilisé 2.3.1 Modèle multidimensionnel 2.3.1.1 Objet complexe 2.3.1.1 Relation complexe 2.3.1.1 Hiérarchie d’attribut 2.3.1.1 Hiérarchie d’objet

2.3.2Modèle du cube 2.4 Étude de cas 3.4.1 Présentation 3.4.2 Schéma multidimensionnel des ventes aux enchères 3.4.3 Modèle du cube des ventes aux enchères

Chapitre : 3 : Modélisation logique en XML
3.1Introduction 3.2 Définition de XML 3.3 Syntaxe de XML 3.3.1 Déclaration XML 3.3.2 Élément 3.3.3 Attribut 3.3.4 Références d'entités 3.3.5 Commentaire 3.3.6 Les instructions de traitement 3.3.7 SectionCDATA 3.4 Validation des documents XML 3.4.1 Validation par une DTD 3.4.2 Validation par un Schéma XML 3.5 L’Algorithme de convertir de UML vers XML 3.5.1 Mapping des classes UML 3.5.2 Mapping destypes de données UML 3.5.3 Mapping des attributs UML 3.5.4 Mapping des attributs dérivés 3.5. 5 Mapping des associations générales 3.5. 6 Mapping des dépendances 3.5. 7 Mapping d’agrégations 3.5. 8...
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