Qualit Controle Statistique
Maurice PILLET
Professeur des Universités
IUT Annecy – Université de Savoie, Laboratoire LISTIC
Ancien élève de l'Ecole Normale Supérieure de CACHAN
Appliquer la maîtrise statistique des processus
(MSP/SPC)
Quatrième édition
© Éditions d’Organisation, 1995, 2000, 2002, 2005
ISBN : 2-7081-3349-7
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Chapitre 2
Les concepts de la Maîtrise
Statistique des Processus (MSP)
Après avoir détaillé dans le premier chapitre les aspects culturels qui conduisent les entreprises à maîtriser la variabilité des productions, nous aborderons dans ce chapitre les concepts de base de la MSP qui sont :
• le suivi de la variabilité et le pilotage par les cartes de contrôle
• l'évaluation de l'aptitude des processus par les capabilités
Ce chapitre est volontairement dépourvu de calculs statistiques afin que le lecteur se consacre à l'essentiel : la compréhension des principes de base. Nous profiterons des chapitres suivants pour approfondir les concepts énoncés notamment en ce qui concerne les aspects statistiques et les cas d'application dans les situations particulières telles que les petites séries.
Toutes les bases statistiques nécessaires dans cet ouvrage se trouvent dans l'annexe statistique en fin d'ouvrage.
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Appliquer la maîtrise statistique des processus (MSP/SPC)
1.
Les 5 « M » du processus
Tous les processus, quels qu’ils soient, sont incapables de produire toujours exactement le même produit. Cela tous les opérateurs le savent bien et c’est d’ailleurs un des problèmes principaux auxquels les régleurs sont confrontés tous les jours.
Quelle que soit la machine étudiée, la caractéristique observée, on note toujours une dispersion dans la répartition de la caractéristique. Une cote sur un lot de pièces ne fera jamais exactement 10 mm, mais sera répartie entre 9,97 et 10,03 mm par exemple. Un lot de