Analyse des données

cours : M. DIONE Analyse des caractéristiques sociodémographiques d’un ensemble de pays Analyse des correspondances multiples et construction d’une typologie de pays On dispose sur un ensemble de 132 pays des données relatives à la situation sociodémographique et économique des populations. Le fichier des données est intitulé caractéristiques _socio_éco.xls. On cherche à analyser cette base de données à l’aide des méthodes exploratoires d’analyse des données et à dégager une typologie

Analyse des données Objectif : lier l’entreprise à son environnement en développant des instruments de mesure, en collectant et en analysant des données, et en communiquant les résultats et leur interprétation. 1) Types de données * Deux types de données * Donnée secondaires : collectées préalablement à l’étude pour répondre à d’autres problèmes (accès facile, coût faible), sont de 2 types * internes : issus de l’entreprise * externe : issus de l’environnement

tableau de données. Pour cela, il faut consentir à une perte d'information afin de gagner en lisibilité. En fonction des phénomènes que l'on veut étudier et de la nature du tableau de données dont on dispose, on appliquera telle ou telle méthode multifactorielle. En effet, il n'existe pas une méthode factorielle d'analyse des données, mais un ensemble de méthodes, reposant toutes sur les mêmes théories mathématiques. Ainsi, on trouvera les principales méthodes suivantes : • ACP : Analyse en Composantes

Modélisation des données boursières à l’aide de l’analyse de données symboliques Philippe Caillou — Edwin Diday * * ** Ecole Normale Supérieure de Cachan 61 avenue du Président Wilson, F-94235 Cachan pcaillou@cybercable.fr CEREMADE CNRS/Université Paris IX Dauphine 1 place du maréchal de Lattre de Tassigny, F-75016 Paris diday@ceremade.dauphine.fr ** RÉSUMÉ. Cet article présente une modélisation du domaine boursier à l’aide de l’analyse de données symboliques et une application du

Noé Furon Hélène Vuillet Analyse de données Année 2009 Pour Emmanuel Dellandrea TD4 CLASSIFICATION NON SUPERVISEE Nous avons vu 3 méthodes d'analyse factorielle jusqu'à maintenant, l'Analyse par Composantes Principales (ACP), l'Analyse Factorielle des Correspondances Binaires (AFC) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM). Il existe d'autres méthodes pour pouvoir mieux visualiser des informations contenues dans des tableaux de données : les méthodes de classification non

Analyse de données Chapitre I: Rappel I. Terminologie II. Analyse Univariée III. Analyse Bivariée: Cas de deux variables quantitatives I. Terminologie Statistique • La statistique est une méthode scientifique dont l’objet est de recueillir, d’organiser, de résumer et d’analyser les données d’une enquête, d’une étude ou d’une expérience, aussi bien que de tirer les conclusions logiques et de prendre les décisions qui s’imposent à partir des analyses effectuées. Population •

St-Quentin Version novembre 2006 1 La représentation géométrique ...................................... 3 2 Comment passer du tableau au graphique .................... 7 3 Les calculs de l' analyse factorielle ............................... 14 4 L' analyse en composantes principales......................... 18 5 L' analyse des correspondances ................................... 28 Introduction L’analyse factorielle est une technique statistique aujourd’hui surtout utilisée pour dépouiller des enquêtes

Analyse qualitative des données Ripon C’est toujours difficile a faire : c’est simple, compliqué et demande beaucoup de temps. L’analyse de contenu = par d’un matériel verbal, cherche à interpr2ter, retirer de ce corpus à notre disposition de le décrire de manière objective. Définition : Barilson : c’est une technique de recherche pour la description, objective, systématique, quantitative du contenu manifeste et latent des communications ayant pour but de les interpreter. Bardin (77)

parties de Ω qui recouvre Ω (puisqu'elle le contient) : les deux premières propriétés étant satisfaites puisqu'elles sont vraies pour toutes les hiérarchies. Début chapitre Sous-espace à inertie minimum Analyse factorielle d’un nuage de points Analyse du nuage des points individus Analyse duale Interprétation Test Sous-espace à inertie minimum Si on vous demande de représenter une bouteille que dessinerez-vous ? Il est vrai que c'est le cas A auquel on pense automatiquement, mais remarquons aussi

Analyse des données Les analyses factorielles Th. Couronne Les analyses factorielles 1 Contexte général sur les statistiques Les statistiques se scindent en plusieurs branches :  Méthodes descriptives – Indicateurs (moyennes, écart-types…) – Graphiques « simples » (histogrammes, nuage de points…) – Méthodes de synthèse de l’information (représentations factorielles, classification, segmentation…)  Méthodes inférentielles – Tests – Prédictions Th. Couronne Th. Couronne