Analyse en composantes principales

04 Janvier 10 ANALYSE DES DONNEES : Analyse en composantes principales YE Mimi EMELYANOVA Nadya TRECHAUD Amélie IAE M1 MP ANALYSE DES DONNEES : Analyse en composantes principales PARTIE 1. ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES AVEC R L’Analyse en Composantes Principales(ACP) est une méthode de la famille de l’analyse des données et plus généralement de la statistique multivariée. Objet de la méthode : La méthode a pour objet de décrire les données contenues dans un tableau d'individus

Chapitre 5 Analyse en composantes principales À ce niveau de l’analyse, grâce à la segmentation du signal effectuée précédemment, nous travaillons battement par battement. Pour chacun d’eux, nous disposons du niveau des bruits à haute et basse fréquences de chacune des pistes, du rythme RR moyen, des intervalles RR précédent et suivant, etc. Les niveaux de bruits sont particulièrement importants, car ils indiquent, pour chaque battement, quelles sont les voies de l’ECG qui ne sont pas trop

Analyse des donnéesL’Analyse en Composantes Principales Année universitaire: 2022/2023 Cours réalisé par: Pr M. OUDMANE Email: m.oudmane@encgcasa.ma -Analyse des données- PR M.OUDMANE mailto:meriem.oudmane@encgcasa.maIntroduction • L’analyse en composantes principales (ACP) est une méthode classique de l’un des grands champs de la statistique appelé statistique exploratoire multidimensionnelle ➔Multidimensionnelle s’oppose à unidimensionnelle : on suppose donc que l’on disposera de plusieurs variables

autres de la bibliographie présentée en fin de texte et de l'expérience de l'auteure dans la conduite de ce type d'analyse. J'ai ajouté à la fin un texte de Lauri Tarkkonen qui explique bien à mon avis la différence entre analyse factorielle et analyse en composantes principales. Je suis ouverte et intéressée à vos commentaires et critiques qui me permettront d'améliorer éventuellement le texte. Claire Durand durandc@ere.umontreal.ca Table des matières © Claire Durand - L'analyse factorielle

Analyse en composantes principales Une m´thode factorielle pour traiter les e donn´es didactiques e Ali Kouani, S. El Jamali et M.Talbi R´sum´ e e L’Analyse en Composantes Principales (ACP) est une m´thode d’analyse de donn´es. e e Elle cherche ` synth´tiser l’information contenue dans un tableau croisant des individus a e et des variables quantitatives. Produire un r´sum´ d’information au sens de l’ACP c’est e e ´tablir une similarit´ entre les individus, chercher des groupes d’individus homog`nes

TD 1: Analyse en Composantes Principales 1 Questions de cours Soit un tableau de données, Xn×p contenant les observations de n individus statistiques sur p variables quantitatives continues. L'espace des colonnes Rn est muni d'une métrique D = diag(. . . , pi , . . .) des poids des individus. L'espace des lignes Rp est muni d'une métrique M . 1.1 Généralités 1. Sur quel type de données peut-on réaliser une ACP? 2. Soit un tableau de données comprenant en ligne diérents pays et en colonne

2009-2010 e Universit´ du 7 novembere ` Carthage e a Ecole Sup´rieure de la Statistique et de l’Analyse de e l’Information RAPPORT de Projet de Fin d’Etudes Pr´sent´ en vue de l’obtention du diplˆme e e o ´ D’INGENIEUR EN STATISTIQUE ET EN ANALYSE D’INFORMATION Par : Bouzid Wassef SUJET : Mesure de la productivit´ des agences bancaires e d’Attijari bank a l’aide des outils de data mining ` Organisme d’accueil : Attijari bank Directeur : Mr.Mohamed Mohsen Gammoudi Codirecteurs : Mr.Mahdi

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les méthodes Les logiciels Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 2 3 4 6 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Analyses Factorielles 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.3 Les objectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Domaines d'application . . . . . . . . . .

Analyse des données. ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (ACP) 1. INTRODUCTION. L’analyse en composantes principales (Hotelling, 1933) est une méthode descriptive qui a pour but l’analyse des tableaux de données qui ne présentent pas de structure particulière, c’est à dire, des observations ne comportant à priori aucune distinction, ni entre variables, ni entre individus. l’objectif de l’ACP est de résumer l’information contenue dans un tableau, constitué souvent d’un nombre élevé de lignes

de décision. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permette de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les connaître et les définir. L’analyse des données permet de traiter