Analyse factorielle des correspondances

MATIERES 1. INTRODUCTION 2. UN PEU D’HISTOIRE 3. TYPES DE TABLEAUX ANALYSABLES 4. ANALYSE GENERAL 5. L’ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES 5.1. Les données – Les objectifs 5.2. La méthode 5.2.1. Le tableau de données 5.2.2. Analyse des points individus i de N J ( I ) dans RP 5.2.3. Analyse des points individus j de N I ( J ) dans Rn 5.2.4. Relation entre les points i de N J ( I ) et j de N I ( J ) 5.2.5. Analyse des points supplémentaires 5.3. Interprétation de l’Analyse en Composantes Principales

. . . . . . . . . . . . . . . . Les méthodes Les logiciels Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 2 3 4 6 7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Analyses Factorielles 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.2 2.3 Les objectifs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Domaines d'application . . . . . . . . . . . . .

une méthode factorielle d'analyse des données, mais un ensemble de méthodes, reposant toutes sur les mêmes théories mathématiques. Ainsi, on trouvera les principales méthodes suivantes : • ACP : Analyse en Composantes Principales, pour les tableaux de variables quantitatives. • AFTD : Analyse Factorielle d'un Tableau de Distances, pour les tableaux de distances. • AFC : Analyse Factorielle des Correspondances, pour les tableaux de contingence. • ACM : Analyse des Correspondances Multiples,

Analyse des données Master Statistique et econométrie Notes de cours V. Monbet Master 1 - 2013 Table des matières 1 Introduction 2 Rappels et compléments d’algèbre linéaire 2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Opérations sur les matrices . . . . . . . . . 2.2.3 Propriétés des matrices carrées . . . . . . . 2.3 Espace euclidiens . . . . . . . . . .

Analyse des données Les analyses factorielles Th. Couronne Les analyses factorielles 1 Contexte général sur les statistiques Les statistiques se scindent en plusieurs branches :  Méthodes descriptives – Indicateurs (moyennes, écart-types…) – Graphiques « simples » (histogrammes, nuage de points…) – Méthodes de synthèse de l’information (représentations factorielles, classification, segmentation…)  Méthodes inférentielles – Tests – Prédictions Th. Couronne Th. Couronne

 L’ANALYSE FACTORIELLE INTRODUCTION : L’anal se factorielle est un technique statistique aujourd’hui surtout utilisée pour dépouiller des enquêtes : elle permet, quand on dispose d’une population d’individus pour lesquelles on possède de nombreux renseignements concernant les opinions , les pratiques er le statut (sexa , âge , etc. … )  , d’en donner une représentation géométrique , c’est-à-dire en utilisant un graphique qui permet

d’analyse des données. Ces schémas graphiques peuvent mettre en évidence des relations difficilement saisies par l’analyse directe des données ; mais surtout, ces représentations ne sont pas liées à une opinion « a priori » sur les lois des phénomènes analysés contrairement aux méthodes de la statistique classique L'analyse des données est utilisée dans tous les domaines dès lors que les données se présentent en trop grand nombre pour être appréhendées par l'esprit humain. Les sciences humaines : utilisée

Cours Analyse des données Introduction à l’analyse des données 1.Introduction : il est plus difficile qu’on le pense de donner une définition claire à l’analyse des données…on trouve des expert en la matière qui maîtrisent la plus part des technique d’ADD mais n’arrivent pas a donner une dafinition claire a cette science…c’est la confusion qu’on trouve aussi en essayent de définir les mathématique…Jean Paul Benzecri, le pére de cette science dans l’école francophone donne la défintion suivante

Introduction aux analyses multidimensionnelles Présentation de l'enseignement EC PSR83B : Introduction aux analyses multidimensionnelles EC PSR83C : Informatique. Applications Horaires : mardi 8h15-10h15 - Salle A204 Contrôle des connaissances : (contrôle continu) PSR83B : Examen écrit (3 heures) PSR83C : Evaluation de TD 1 Bibliographie Cibois P. : L'analyse factorielle, 2000, PUF, Coll. Que sais-je N° 2095 Escoffier B., Pagès J.C. : Analyses factorielles simples et multiples

deuxième, elle est réservée au diagnostic de l’état des lieux de l’effectif du ministère des finances et de la privatisation (MFP). Cette analyse, d’abord descriptive, a examiné l’évolution de l’effectif du ministère en question, sa structure, sa répartition géographique et par domaine de métiers...etc. Ensuite, une analyse multidimensionnelle (analyse factorielle et classification) a été établie, afin de former des classes homogènes des structures administratives relevant du ministère (les directions