Daniel Bernoulli

la section du col (2) a une surface S2. En supposant qu’il n’y a aucune perte de charge le long du Venturi et que les vitesses et les hauteurs piézométriques sont constantes dans chaque section de la conduite ; on peut appliquer l’équation de Bernoulli entre les sections (1), et (2) où ρ est masse volumique de l’air: Avec l’équation de continuité entre ces deux points : et comme h1=h2 On aura donc : La valeur du débit est : II- Description de l’appareil L’appareil

8 Sachant que la boule tirée est noire, il y a une chance sur neuf d'avoir obtenu 1 avec le dé. 2. a. On constate que l'on répète une épreuve de Bernoulli ( en considérant comme succès : une partie gagnée) 5 fois de suite de façon indépendante et identique ( on remet les boules après chaque partie ). Il s'agit donc d'un schéma de æ 3ö Bernoulli et comme la variable aléatoire X dénombre les succès, X suit une loi Binomiale B ç 5; ÷ . è 8ø 3 5 -3 æ 5ö 3 3 La probabilité de gagner exactement

, P   ( Ω ),p) est un espace probabilisé fini et X une variable aléatoire définie sur  Ω     On appelle fonction de répartition de X , l’application définie de IR dans  [ 0,1]  par  f : x → p( X ≤ x )     Loi binomiale ou Schéma de Bernoulli  Un schéma de Bernoulli se résume par :  • La répétition d’une même épreuve n fois de suite et d’une façon indépendante ; chaque épreuve  n’a que  deux issues contraires : succès ( notée S) avec p(S) = p ou échec ( notée E) p( E ) =1‐p  • La loi de probabil

Introduction Un fluide qui est susceptible de s’écouler est caractérise par ses propres paramètres qui sont très utiles dans les différentes applications où ce fluide intervient. Pour étudier est définir ces paramètres nous appliquant le théorème de Bernoulli. Nous effectuons ce TP pour démontrer la validité de ce théorème. Travail demandé I. II. Un schéma complet de l’installation Les mesures P1= ρ eau g ∆H3+ Patm = P2=P1-ρeau g ∆H1 √ V2 ( ) Qth = A2 V2 Qréel = Pt1=P1+ 2 air V1 Pt2=P2+

expé2.c. On note 4 10 . rience. Exprimer la probabilité P(Z = 4) à l’aide de 4 10 = 210, donner une valeur approchée de P(Z = 4) à 10−1 près. 2.d. En admettant que 4 1reS3 1 ÄÓ âÒ ÓäÑ Ð II Épreuve de Bernoulli, loi de Bernoulli Définition Ô Ö ÙâÚ ÖâÒ Ó Ù Ð Ð On appelle épreuve de Bernoulli de paramètre p ∈ ]0; 1[, toute expérience aléatoire admettant exactement deux issues : – l’une appelée « succès » notée S, dont la probabilité d’apparition est p ; p – l’autre appelée « échec » notée S

en fonction de l'échantillon choisi. Définition : On appelle épreuve de Bernoulli une expérience qui n'a que deux issues possibles appelées « succès » et « échec ». II. Intervalle de fluctuation d'une fréquence 1) Intervalle de fluctuation Définition : Les distributions de fréquences varient d'un échantillon à l'autre, c'est ce qu'on appelle la fluctuation d'échantillonnage. Définition : On prend une expérience de Bernoulli où la probabilité de gagner est p (0 < p < 1). On répète l'expérience n fois

: Questions de cours 1/ Formule des probabilités composées 2/ Formule de Bayes 3/ Formule des probabilités totales 4/ Formule de Bienaymé-Tchebychev 5/ Théorème de transfert 6/ Loi uniforme : formule, espérance, variance et écart-type 7/ Loi de Bernoulli : formule, espérance, variance et écart-type 8/ Loi binomiale : formule, espérance, variance et écart-type Exercice 1 On considère l’expérience aléatoire qui consiste à tirer 5 cartes dans un jeu non truqué de 32 cartes. Dénombrer le nombre de tirages

d'organes déprimogènes Diaphragme On peut le décrire comme un disque percé en son centre. Ce diaphragme comprime le fluide et engendre une différence de pression entre l’amont et l’aval qui est proportionnelle au carré de la vitesse (théorème de Bernoulli). On mesurant donc ces pressions et on en déduit alors le débit. Le 01/06/2010 Page 4 de 8 Tube de Venturi Ce tube comporte une partie convergente et une partie divergente reliées toutes deux au niveau du col. A l’instar du diaphragme,

fonction f pour densité. 2) Déterminer la fonction de répartition F de X. 3) Montrer que X a une espérance et que celle-ci vaut 1 . 2 4) a) Déterminer E((X – 1) 2). 3 – ln 2. 4 5) On appelle variable indicatrice d’un événement A, la variable de Bernoulli qui vaut 1 si A est réalisé et 0 sinon. 1 On considère maintenant la variable aléatoire Y, indicatrice de l’événement (X ≤ ) et la 2 1 variable aléatoire Z, indicatrice de l’événement (X > ). 2 a) Préciser la relation liant Y et Z puis établir sans

note A le point d’intersection de l’axe (Ox) avec la tangente au point M de paramètre t de la courbe ci-dessus. Préciser la nature du mouvement du point A ainsi que la valeur de la distance AM . Exercice 13 [ 00585 ] [correction] [Lemniscate de Bernoulli] a) Etudier la courbe paramétrée définie par  sin t x =  1 + cos2 t   y = sin t cos t 1 + cos2 t b) On introduit les points F √ 1/ 2 0 et F √ −1/ 2 0 Exercice 18 [ 00593 ] [correction] Etudier la courbe d’équation polaire r = sin 4θ Exercice