Qualité des données

de la Qualité des données Présentation d’une démarche outillée Pascal Rabier Jérôme Capirossi Direction de l’Urbanisation et de la Qualité prabier@lamutuellegenerale.fr +33 (0)6.34.43.70.53 Jerome.capirossi@natea-consulting.com AGENDA 2. Retour d’expérience le cas de la Mutuelle Générale Planche 2 Tous droits réservés. Reproduction intégrale ou partielle interdite sans autorisation écrite de la part du titulaire des droits d’auteur. 1. Repères sur la qualité des

et la triangulation des données. La triangulation théorique consiste en la combinaison cohérente de plusieurs approches théoriques, qui, ensemble, constituent un cadre théorique pluraliste. La triangulation des données implique qu’elles soient collectées auprès de sources différentes pour que le/la chercheur.e puisse relever les similitudes et les contradictions, et pour que la collecte des données soit la plus exhaustive possible. On peut estimer que la collecte de données est terminée quand les

Pourquoi la qualité du système d'information est-elle un enjeu pour l'organisation ? L'organisation informatisée peut être définie comme une organisation dont les processus sont accompagnés de solutions informatisées. Le système d'information produit des informations qui amènent à des décisions de qualité variable en fonction des données collectées, des équipements matériels, applicatifs ou logiciels disponibles, et de l'organisation des processus de gestion internes. La qualité du système d'information

QUALITE DES DONNEES QUALITÉ DES DONNÉES Table des matières 1 1.1 Enjeux et fondements _______________________________________________________ 3 Les enjeux______________________________________________________________________ 3 Les fondements _______________________________________________________________ 4 1.2 2 Le processus « qualité des données » ___________________________________________ 5 2.1 2.2 2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.2.5 2.2.6 2.2.7 Mesurer______________________________________________________________________

ensemble d’outil conçu pour moderniser un S.I. (« source ») Dans ce cadre plusieurs scénarii sont envisageables :  soit migrer uniquement des données depuis le S.I. « source » vers un S.I. « cible » existant déjà ;  soit construire le S.I. « cible » et y migrer les données du S.I. « source » ;  soit encore construire le S.I. « cible », y migrer les données et adapter les programmes du S.I. « source ». EVOLVE-EASY simplifie, automatise et sécurise le processus de modernisation. EVOLVE-EASY vous

Les enjeux de la qualité des données Bruno Longet ACPR – Direction des contrôles spécialisés et transversaux Séminaire Commission analyse des risques Fédération Française des Assurances 16 décembre 2016 Les enjeux de la qualité des données Sommaire 16/12/2016 1. La qualité des données : quels enjeux ? 2. État des lieux de la qualité des données et des systèmes d’information (enquête ACPR 2016) 3. Principaux constats des contrôles sur place de l’ACPR 4. Éclairage international 2

Analyse de la qualité et traitement des données scientifiques et professionnelles » Mémoire de fin d’études L’ENCADREMENT PAR L’APPRENTISSAGE EN STAGE DE L’ETUDIANT INFIRMIER DANS LE NOUVEAU PROGRAMME Perrodet Maxime Promotion 2009/2012 Sous la guidance de Mme Gineyt Christine Institut de Formation en Soins Infirmiers Centre Hospitalier de Salon de Provence UE 3.4 S6 « Initiation à la démarche de recherche » UE 5.6 S6 « Analyse de la qualité et traitement des données scientifiques

UNIVERSITÉ DE TECHNOLOGIE COMPIÈGNE FORMATION MASTER Spécialité " Management de la Qualité" (MQ) Atelier d'appropriation Outils de base, du contrôle et du management qualité : QQOQCP, brainstorming, vote, Ishikawa, logigramme, Pareto, diagrammes d'affinités, des relations, de décisions... Document personnel J'appartiens à : .................................. © 2007 G. Farges Objectif et mise en œuvre • 2   © 2007 G. Farges Objectif de l'atelier : • S'initier à l'usage et acquérir les compétences

des données dont la caractéristique première est la variabilité Un peu dʼhistoire : Antiquité (recensements en Chine et en Egypte) Au service de l’État pour le management (XVIII°) -> Musée… Au service des sciences et techniques (XIX°) Dans l’entreprise pour la caractérisation de performance, l’aide à la décision et la modélisation (XX°) ENG 200 - Statistique et Qualité… Paris 8 octobre 2009 - M.Himbert Deux grands domaines complémentaires Les statistiques descriptives Les données sur

Fiche de lecture La Gestion de la qualité (Outils et applications pratiques) de Karou ISHIKAWA (Editions Dunod, 2006) Les raisons du choix du sujet L’utilisation des outils statistiques pour les travaux réalisés en première année en entreprise m’a amené à choisir ce livre. Il m’a permis de me familiariser avec les différentes méthodes, le vocabulaire employé pour mieux appréhender les logiciels que j’utilise en rapport avec le Retour