Statistique

Université d’Orléans Master 2: Econométrie et Statistique Appliquée Méthodologie du Scoring Professeur : Christophe RAULT Projet réalisé par : Oana ALVADANE Eric YAYI Loredana MOLDOVAN 2011 Table des matières Introduction .................................................................................................................................................................................................. 3 Chapitre 1 : L’Analyse descriptive des données........................

maternelle 15 5) Etat de la mortalité maternelle à l’horizon 2015 15 CONCLUSION 17 BIBLIOGRAPHIE 18 AVANT-PROPOS Le problème de la pauvreté est un d’ordre économique qui touche de nombreux pays dans le monde. L’institut sous régional de statistique et d’économie appliquée forme ses étudiants dans plusieurs objectifs et particulièrement dans le cadre de la capacité future de mise en œuvre de politiques nécessaire pour la réduction de celle ci. C’est dans cet objectif que s’inscrit le cours

différentes sections. Son rôle est à lafois administratif et technique : prise de décision, contrôle et gestion du personnel. Le chef du CCL intervient aussi avec les équipes lorsqu’il s’agit d’un dérangement difficile à réparer. Bureau d’ordre et de statistique : Son rôle est essentiellement administratif plutôt que technique, il consiste à :- Enregistrer tous les documents entrants et sortants du CCL en particulier lacollection des renseignements concernant les dérangements.- Gérer et superviser les

caractère donné. Par exemple, des individus (parcelles, plantes, animaux, etc.) peuvent être attaqués ou non par un parasite, être fertiles ou non, être porteurs ou non d'une tare, etc. La régression linéaire, simple ou multiple, est une méthode statistique très couramment utilisée dans le traitement des données, en particulier dans une démarche de modélisation. L'objectif de cette publication est de présenter ces méthodes, de manière succincte, en insistant sur l'interprétation des modèles. Nous illustrons

saisir les concepts exposés, l’économétrie étant par nature, une discipline d’application. D’autres points sont traités dans le cours et ne sont pas abordés dans ce polycopié1. Il s’agit notamment des rappels sur les indices, des rappels de statistique descriptive et des méthodes de spécifications. Bonne chance à toutes et à tous et bon travail, pour acquérir non seulement un diplôme, mais surtout des connaissances et un savoir-faire, déterminants pour votre insertion professionnelle.

été progressivement conçues suivant 2 grands types d’application : la construction de théories économiques et l’évaluation de politiques économiques. Section 1 : L’approche économique. L’économétrie est l’étude de l’application de méthodes statistiques à l’analyse des phénomènes économiques. Ainsi l’économétrie peut être considérée comme une branche de l’économie qui traite de l’estimation pratique des relations économiques. Cette discipline n’est pas seulement utilisée en économie, on l’utilise

ECOLE NATIONALE DE LA STATISTIQUE ET DE L’ANANLYSE ECONOMIQUE (ENSAE-SENEGAL) Apport de l’anthropologie à l’économie AKIM AL-Mouksit Elève ingénieur statisticien économiste à l’ENSAE-SENEGAL Ce document est rédigé dans le cadre du cours d’anthropologie économique dispensé à l’ENSAESénégal. Le contenu de ce document n’engage que l’auteur. Apport de l’anthropologie à l’économie Introduction Dès la fin de la deuxième guerre mondiale, des études économiques ont été menées dans les pays

candidature. Ingénieur d’Etat, diplômé de l’Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée (INSEA), je sollicite de votre haute bienveillance de bien vouloir m’accorder l’opportunité d’intégrer votre établissement, afin de pouvoir mettre à profit ma formation, contribuer au développement de vos activités, et aussi profiter de votre expérience et de votre qualification dans le métier. Ma formation (Actuariat-Finance-Statistique) à l’INSEA m’a permis d’acquérir à la fois, la capacité de faire

forte», avec seulement 30 000 entrants sur le marché du travail supplémentaires prévus par trimestre. «De plus en plus de générations à fort effectif sont remplacées par des générations à plus faible effectif», commente l’Institut national de la statistique. Dans le privé, le repli de l’emploi devrait se poursuivre, particulièrement dans l’industrie. Les secteurs marchands non agricoles pourraient ainsi perdre 47 000 postes au quatrième trimestre 2012, puis 75 000 autres au premier semestre 2013.

Chargé de Projet : Régis BOURBONNAIS BLANCHON Léa Maîtrise d’Economie Appliquée Groupe 1 I. INTRODUCTION a) Le Groupe Bouygues b) La Série Temporelle c) La Problématique II. L’ANALYSE STATISTIQUE DE LA SERIE a) Les Statistiques Descriptives b) La Représentation Graphique c) Le Corrélogramme III. L’EXAMEN DE LA STATIONNARITE a) Les Tests de Dickey-Fuller simple et Augmenté b) Le Test KPSS (Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin)