Statistique

| |Statistiques | L'étude de l'indépendance d'événements ou d'expériences consiste à chercher si les événements ou les expériences sont liées ou se produisent indépendamment l'une de l'autre (On peut raisonnablement penser que le fait de boire de l'alcool et celui de provoquer un accident ne sont pas indépendants l'un de l'autre). Les probabilités ont construit leur définition de l'indépendance à partir de la notion d'indépendance en statistique : un caractère

Econométrie Olivier Donni 1 Introduction 1.1 Qu’ est-ce que l’ économétrie? C’ de la statistique appliqué à l’ est économie, qui permet de tester des théories économiques, prédire des comportement économiques et évaluer des politiques économiques. Les caractéristiques de l’ économétrie sont: (1) Les données utilisées ne sont pas expérimentales; (2) Les modèles à estimer sont structurels (et non descriptifs). 1.2 Les étapes d’ une analyses empirique (1) D’ abord, un modèle économique est

cette dernière doit être définie et sélectionnée à partir d’un listing, d’un fichier, d’un annuaire ou encore de façon arbitraire, si aucun indice n’existe sur la population concernée à l’exemple des consommateurs de pain de seigle. Ÿ L’unité statistique qui correspond à un individu, un ménage, une enfant, une entreprise… ¤ Les méthodes de sondage L’intérêt de déterminer une méthode de sondage permet ensuite de sélectionner un échantillon susceptible de fournir une meilleure précision des résultats

SOMMETS MARQUÉS F. EXERCICE AUTOCORRIGÉ SÉRIE 03 1re PARTIE : MÉTHODE STATISTIQUE, CARACTÉRISTIQUES DE TENDANCE CENTRALE ET DE DISPERSION 1. INTRODUCTION À LA MÉTHODE STATISTIQUE 1.1. CONCEPTS DE BASE DE LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE 1.1.1. Caractère qualitatif 1.1.2. Caractère quantitatif   1.2. DISTRIBUTIONS STATISTIQUES À UNE DIMENSION 1.2.1. Forme générale d’un tableau statistique 1.2.2. Tableaux statistiques et représentations graphiques 1.3. GRAPHIQUE À ORDONNÉES LOGARITHMIQUES

langage mathématique de base. Comprendre et appliquer des éléments d'algèbre. Comprendre et appliquer les équations. Comprendre et appliquer les notions de fonctions et de plan cartésien. Comprendre, appliquer et interpréter les notions de statistique descriptive. Construire et interpréter des tableaux et des graphiques. Comprendre et appliquer les notions de probabilités et d'échantillonnage. Relier les notions acquises aux applications des divers champs de l'administration, dont la finance

certain nombre d'informations collectées. Partie 2 : cherche à expliquer les relations,pourquoi un individu a acheté un produit ? Partie 1 : L'objectif est de décrire une réalité difficile à cerner comportant une grande part d'aléatoire. La statistique a pour but de séparer « la réalité modélisable » du bruit autour de cette structure : condition d'environnement, personne elle même...,plus ce bruit est important plus la réalité sera faible et le modèle instable et non valide. définitions

extraire l'information utile : par exemple valider une hypothèse ou aider à la prise de décision. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permette de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les

vendeurs, enquêtes sur les intentions d’achat, etc. • Modèles explicatifs : modèles économiques multivariés, modèles microéconomiques (simulation), etc. • Méthodes expérimentales : test d’opinions, marchés témoins, etc. • Méthodes statistiques d’extrapolation des tendances : ajustement, lissage, modèles saisonniers, etc. Les techniques de prévisions basées sur l'étude d'une série chronologique ✓ On parle d’une série chronologique (ou chronique) lorsque les valeurs prises

homogénéité des risques d. La dispersion des risques e. La sélection du risque f. La division du risque Ø La coassurance Ø La réassurance 2. La cotisation (Prime) 3. La prestation de l assureur 4. La compensation Les statistiques 1. La Loi des grands nombres 2. Les données statistiques de l assurance II. III. IV. La tarification 1. La détermination et le calcul de la prime : a. La prime pure b. La prime nette c. La prime totale 2. Les modalités de paiement de la prime 3. Les provisions de

Olivier Chardon appartenait à la Division emploi de l’Insee au moment de la rédaction de cet article et Dominique Goux appartient à cette division. Les noms et dates entre parenthèses renvoient à la bibliographie en fin d’article. ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 362, 2003 67 e Bureau International du Travail (BIT) définit une personne au chômage à partir de trois conditions : elle est sans travail, elle est disponible pour travailler et elle recherche effectivement du travail (BIT, 1982). Cette