Statistique

En statistique inférentielle, un estimateur est une valeur calculée sur un échantillon et que l'on espère être une bonne évaluation de la valeur que l'on aurait calculée sur la population totale. On cherche à ce qu'un estimateur soit sans biais, convergent, efficace et robuste. Principales propriétés souhaitables[modifier] Si \widehat{\theta} est un estimateur de θ on dit qu'il est: * Convergent si: \widehat{\theta} tend en probabilité vers θ quand le nombre d'observations augmente. Plus

Cours de math´matiques e Statistiques 1 Vocabulaire On utilise les statistiques pour d´crire un ensemble appel´ population constitu´ d’individus e e e auxquels est associ´ un caract`re. On distingue : e e – Les statistiques qualitatives : le caract`re ´tudi´ est d’ordre qualitatif et peut prendre e e e diff´rentes modalit´s. e e – Les statistiques quantitatives : le caract`re ´tudi´ est d’ordre quantitatif et peut prendre e e e diff´rentes valeurs. e Exemple 1. On ´tudie la couleur des

Statistiques descriptives Présentation : Les statistique descriptives sont une des branches des branches des statistiques, doivent aider a mettre de l ordre dans le foisonnement d information qu'apporte l observation d'un ensemble d'être humain, de chose, d'événements. Toutes ses informations peuvent apparaître sans logique entre elles et les sciences statistiques servent a trouver es corrélations, des similitudes, des effets de cause, en bref des lois de fonctionnement entre les événements

Gestion des entreprises SOMMAIRE Présentation du module RESUME DE THEORIE Chapitre I- Les statistiques descriptives : ITerminologie : 9 10 11 11 12 12 13 14 14 16 16 17 19 19 20 21 22 22 22 23 23 23 23 24 24 25 25 25 26 26 27 27 28 29 29 29 29 IITableaux statistiques : A- Cas d’une seule variable B- Cas de deux variables III- Représentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IV- Caractéristiques de tendance centrale et de

Introduction à la méthode statistique Manuel et exercices corrigés Bernard Goldfarb Catherine Pardoux 6e édition © Dunod, Paris, 2011 ISBN 978-2-10-055892-6 Table des matières Avant-propos 1. Distributions statistiques à un caractère I. Définitions 1 A. Population, individu, échantillon B. Variables 2 Représentations graphiques A. Distributions statistiqueset représentations graphiques B. Le diagramme « branche et feuille » Les indicateurs statistiques A. Conditions de Yule B. Les indicateurs

Représenter cette série statistique par un diagramme circulaire. Exercice n°3. 6 1) Calculer S(2i +1) 2) Ecrire en utilisant la notation . : 3+5+7+9+…15+17 i=0 Exercice n°4. Un élève a obtenu les notes suivantes : 4;6;3;9;10;8;12;10;19;12;20;12;18 . Calculer sa moyenne - Première condition : l’écart entre 80 mm et la moyenne x du lot est inférieur à 0,05 mm Deuxième condition : Au moins 60 % des pièces du lot ont un diamètre d tel que 80 0,05 £ d £ 80 + 0,05 (1) Mesure

Module Statistique 2012-2013 Mahfoud RACHDI Rachdi1968@hotmail.com Travail Individuel ou en binôme Noté sur 20 Série statistique, représentations graphiques, Mode et Médiane. Mise en situation et description du travail : Vous êtes sur le point d'être engagé dans le département RH d’une importante entreprise. Les responsables sont enchantés de votre parcours de formation et vous avez réussi avec succès les premières entrevues. La secrétaire du directeur des RH vous annonce que, dans une

UNIVERSITE PARIS 1 PANTHEON - SORBONNE LICENCE DE SCIENCES ECONOMIQUE ET SOCIALE Statistiques - Interrogation du 16 mai 2001 Dur´e : 45 minutes e Une maladie contagieuse inconnue touchant les bovins vient de se d´clarer e en France et vous ˆtes charg´(e) par le minist`re de la sant´ d’organiser la e e e e campagne de d´pistage de cette maladie. Cette maladie se caract´rise par un e e taux moyen ´lev´ d’un certain virus dans l’organisme de l’animal. e e Le minist`re vous a impos´ d’effectuer 3 mesures

Tableaux et représentations des données Toute étude statistique comprend un certain nombre d'opérations qu'il convient de rappeler succinctement : 1. L'élaboration des données consiste à : ✓ définir avec précision les faits à observer et limiter le champ d'investigation; il s'agit toujours de décrire une « population » : il faut donc définir avec soin les « individus » qui la composent; ✓ collecter les renseignements, soit par l'intermédiaire d'agents recenseurs, soit par

distribution L'étude de la normalité (au sens de la loi normale, de la loi de Gauss) est un problème ancien et important en statistique. Il est assez légitime de le voir arriver en économétrie car historiquement la loi normale a été introduite afin de modéliser les erreurs de mesures que l'on pourrait aussi voir comme des erreurs de modèles dans une version statistique. L'hypothèse de normalité des erreurs est : å~N(0,ó2). Elle implique que la distribution de la variable dépendante (conditionnellement