Statistique

fait dormir, c’est de la statistique. Monique Le Guen CNRS-CES-MATISSE - CLUB SAS Graphiques 15 Mai 2008 2 Découvrir est la seule manière active de connaître. Corrélativement, faire découvrir est la seule manière d’enseigner. Bachelard Monique Le Guen CNRS-CES-MATISSE - CLUB SAS Graphiques 15 Mai 2008 3 Préambule Avant d’essayer de vous démontrer : Ce que l’exploration dynamique peut apporter à la découverte des données et à l’apprentissage en statistique Je vais prendre 2 images

fait intervenir des mathématiques. Leur niveau se complique dès lors qu’on s’intéresse non plus aux profits et pertes passés, mais futurs: il faut alors quantifier l’incertitude sur les mouvements futurs de prix à l’aide des probabilités et des statistiques. Le premier à relever ce défi fut le mathématicien français Louis Bachelier qui, en 1900, modélisa les variations des prix boursiers comme des variables aléatoires indépendantes, avec cette proposition assez révolutionnaire pour une époque où la

Cours « Data Mining et Statistique » Présentation d’un logiciel de statistique décisionnelle : SAS Chérif Mballo 2/26/2015 1 1 - Vue d’ensemble de SAS 2/26/2015 2 Langages de programmation de SAS  SAS: Statistical Analysis Software/System  Système SAS: ensemble de modules logiciels pour la gestion et le traitement statistique des données: → saisies, importations, interrogations, manipulations, transformations de données; → analyses statistiques de base, modélisation, graphiques, rapports

groupe B la quantité mesurée est-elle dans la plage de normalité [120 ; 160] ? 2. Calculer les effectifs cumulés croissants de cette série. Compléter le tableau donné sur la feuille annexe. 3. Déterminer la médiane et les quartiles de cette série statistique. 4. Tracer le diagramme en boîtes de cette série sur la feuille annexe. Prendre pour extrémités le minimum et le maximum de la série. Partie C : Étude du groupe C Les données recueillies pour le groupe C ont été résumées dans le diagramme en

Contenu B. INTRODUCTION générale 9 C. FONDEMENTS THEORIQUES 10 I. rappels d’inférence statistique 12 1. Théorème de l’échantillonnage 12 2. Caractéristiques d’un estimateur 13 3. Théorème Central Limite (TCL) 14 II. Rappels du principe de l’économétrie 16 1. Schéma d’une approche économétrique : méthodes statistiques appliquées à l’économie 16 2. Remarques sur les abréviations et l’indiçage 17 3. LE TERME D’ERREUR 17 4. LE RéSIDU 18 5. PRINCIPE D’AJUSTEMENT LINEAIRE 18 6. Rappels de

(construction de l’échelle de mesure) 5 II. Population de l‘étude et déroulement de l‘enquête : 6 Méthodes statistiques utilisées pour valider le questionnaire de satisfaction : 6 III. Fiabilité et validité de l’échelle de mesure : 7 L’analyse factorielle : 7 Présentation des variables (les items de satisfaction 7 Fiabilité de l’échelle : 8 Echelle : TOUTES LES VARIABLES 8 IV. Test statistique 10 Tests non paramétriques 10 V. Moyennes 12 INTRODUCTION LE CONTEXTE : La qualité des services

allemand connu pour la courbe et la loi qui portent son nom. Il étudia à l’École des mines de Freiberg (Saxe). En 1850, il crée l'Office saxon de statistiques. En 1854, il devient chef du département de statistique au gouvernement de Saxe. Puis fonda à Dresde la première société d'assurance hypothécaire. Il devient en 1860 directeur de l'office de statistiques de la Prusse dont il démissionne en 1882 suite a son désaccord envers la politique protectionniste de Bismark. Il y a en fait trois lois d'Engel

des bases statistiques solides afin de pouvoir parvenir à la qualité, qui est selon Deming la condition première du développement de la performance des entreprises et du bien être de tous. Pour articuler cet exposé, nous avons choisi dans un premier temps de décrire la démarche de Deming, qu'elle soit statistique ou psychologique, pour atteindre la qualité. En second lieu, nous vous présenterons les composante principales d'un management de la qualité. I) L'importance des statistiques A) Contexte

IntroductionMéthodeUne étude statistique comporte en général 4 étapes : recueil de données : sondage, recensement présentation des résultats : après dépouillement des résultats, on les présente en général dans un tableau. Mais lorsque les résultats sont trop nombreux, les tableaux deviennent vite rébarbatifs et peu lisibles. C'est pour cela que l'on présente les résultats sous forme de graphique Les paramètres caractéristiques : ils résument la série en quelques chiffres afin de faciliter

logistique binaire ou multinomiale lorsque la variable dépendante en comprend plus de deux modalités. A noter aussi que deux variables peuvent être parfaitement liées mais, si leur rapport n'est pas linéaire, le coefficient de corrélation n'est pas une statistique adaptée pour mesurer leur association. Alors il est recommandé de tracer le diagramme de dispersion pour soupçonner le type de relation existante entre nos deux variables. Exemple de régression logistique : Les fonctions du type de V sont souvent