Test de Kolmogorov-Smirnov

pour les valeurs de concentration en ion chlorure mesurées (mg/L). d) Le test de Kolmogorov-Smirnov a été utilisé afin de déterminer si la distribution des valeurs de la concentration en ion chlorure suit une loi Normale. Le tableau 1 a été obtenu à partir de la fonction testks et présente les observations triées en ordre croissant, la probabilité observée Pobs (xi) associée à chaque valeur de xi Test de Kolmogorov-Smirnov pour la distribution normale. i x(i) p(obs)

2013-2014 Table des mati`res e Statistiques descriptives 1 Histogramme et densit´s possibles de f e 2 Estimation non param´trique de la densit´ e e 3 S´lection de la loi et estimation des param`tres e e 4 Test de Kolmogorov-Smirnov 5 Test de l’esp´rance e 6 Estimation du quartile et intervalle de confiance 7 Simulation de 1000 ´chantillons e 8 1 Statistiques descriptives Les statistiques descriptives de notre ´chantillon nous indiquent que :

valider le questionnaire de satisfaction : 6 III. Fiabilité et validité de l’échelle de mesure : 7 L’analyse factorielle : 7 Présentation des variables (les items de satisfaction 7 Fiabilité de l’échelle : 8 Echelle : TOUTES LES VARIABLES 8 IV. Test statistique 10 Tests non paramétriques 10 V. Moyennes 12 INTRODUCTION LE CONTEXTE : La qualité des services peut être évaluée, entre autres, à l‘aide d‘une mesure basée sur la perception des clients, en particulier sur leur satisfaction au regard

EXERCICE SPSS 1) Données pour test T de Student : un échantillon unique Hypothèses H0 : m=m0 donné H1 : m0 ≠ m1 Statistiques sur échantillon unique | | N | Moyenne | Ecart-type | Erreur standard moyenne | temps en min | 21 | 8,397 | 1,1011 | ,2403 | Test sur échantillon unique | | Valeur du test = 8 | | t | ddl | Sig. (bilatérale) | Différence moyenne | Intervalle de confiance 95% de la différence | | | | | | Inférieure | Supérieure

questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . .39 Le contenu du questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 La mise en page du questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 Le test du questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42 IV. LE PERSONNEL D'ENQUÊTE . . . . . . . . . . . . . . . . . . .53 1. Les qualités d'un bon enquêteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

proportions . . . . . . . . . . . . 2 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.3.1 Comparaison d’une proportion ` une valeur donn´e a e Comparaison de deux proportions . . . . . . . . . . . . . . Test de conformit´ a une loi de proba . . . . . . . . . . . . e 5.5.1 Test de Kolmogorov-Smirnov (KS) . . . . . . . . . 5.5.2 Test du χ2 pour une loi normale . . . . . . . . . . . Comparaisons multiples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.6.1 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.6.2 Analyse

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Buts et bénéfices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5 Hypothèses sous-jacentes aux cartes de contrôle de Shewhart pour variables 3.6 La carte de contrôle est un test d’hypothèses . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.7 Choix des limites de contrôle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.7.1 Limites de contrôle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.7.2 Choix du paramètre k . . . .

TEST DES RUNS Source : D.N.Gujarati, "Basic Econometrics", Third Ed., McGraw Hill, 1995 Le test des Runs Le test Le test des runs est un test non-paramétrique qui permet de déterminer si les réalisations successives d'une variable sont indépendantes. Il est construit sur l'observation du signe des changements d'une variable. Affectons le signe + à une hausse et le signe - à une baisse. Un run est une succession de changements de même signe. Posons les notations suivantes : n : nombre total d'observations

--------------------------------------------- 34 Tableau 4 Test du khi-deux -------------------------------------------------------------------------- 35 Tableau 5 Statistique d’échantillon selon le « l’état civil » --------------------------------------- 35 Tableau 6 Test du khi-deux -------------------------------------------------------------------------- 36 Tableau 7 Statistique d’échantillon selon « l’état dans la société » ------------------------------ 37 Tableau 8 Test du khi-deux ------------------------

Exercice 1 de biométrie Test de la normalité par Kolmogorov-Smirnov Le but de cet exercice est de tester la normalité d’une population ; normalité qui constitue l’une des conditions de réalisation nécessaire à l’analyse de la variance. Pour ce faire, il existe différents outils dont le test ϰ2 mais qui n’est pas adapté pour les petits effectifs. Nous allons donc réaliser notre test de la normalité par celui Kolmogorov-Smirnov. Différentes étapes sont à franchir :  Réaliser un nombre