Analyse des bases de données

Pages: 14 (3460 mots) Publié le: 8 octobre 2012
Processus modérateur :

Une variable modératrice est une variable qui module le sens et/ou la force de l'effet de X sur Y. Ainsi, la relation X-Y peut être :

➢ négative pour un groupe de consommateurs caractérisé par un certain niveau de la variable modératrice et positive pour un autre groupe de consommateurs ;

➢ ou encore, elle peut être fort prononcée dans un groupe et faible,voire inexistante, dans un autre.

Les processus modérateurs répondent donc à la question « quand, dans quelles circonstances » l'effet X-Y se produit.

[pic]


























Un effet modérateur de Z sur la relation X-Y se caractérise par un effet d'interaction X × Z significatif. En d'autres termes, dans le cadre d'une relation X-Y linéaire, lecoefficient c de l'équation (a) est significatif. Les coefficients b et d représentent, respectivement, les effets « simples » de X et de Z sur Y.

Y = a + bX + dZ + cXZ + erreur (a)

La nature de la variable modératrice (Qualitative [le sexe du répondant], Quantitative [attitude envers l’annonce], nominale ou ordinale…), et celle de la variable indépendante va déterminer le type d'analysestatistique permis. Différentes techniques statistiques peuvent être utilisées afin de tester l’effet d’interaction. Le choix du type d’analyse statistique à mettre en œuvre dépendra de la manière dont les variables ont été mesurées. Deux grandes catégories de mesure sont à distinguer :

➢ Les échelles « au moins intervalle » : renvoie aux mesures métriques, c’est-à-dire aux échelles «intervalle » (ou cardinales faibles) et de ratio (ou cardinales fortes) ;

➢ Les échelles « moins qu’intervalle » : renvoie aux mesures nominales et ordinales.



[pic]

Techniques d’analyse de l’effet de modération en fonction des propriétés de mesure des variables indépendantes







|Propriétés de mesure des |Technique utilisée|Démarche|
|variables | | |
|Les variables X, Y et Z sont « |Régression |Y = a + bX +dZ + cXZ + erreur (a) |
|au moins intervalle » |multiple |L’équation (a) est ajustée comme telle par le biais d’une analyse de régression multiple. |
|La variable indépendante X est|Régression |Même démarche que lorsque Z est « moins qu’intervalle » et que X est « au moins intervalle » |
|mesurée au moyen d’échelle |multiple avec | ||« moins qu’intervalle » alors |variables muettes | |
|que la variable modératrice Z | ||
|est « au moins intervalle » | | |
| |Analyse par |Les sous-groupes sont les différentes modalités de la variable modératrice supposée (exemple :...
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