Analyse des données

Pages: 99 (24539 mots) Publié le: 16 avril 2011
BUREAU D'APPLICATION DES METHODES STATISTIQUES ET INFORMATIQUES

BAMSI REPRINT 04/2003

Introduction à l’analyse des données

Samuel AMBAPOUR

BAMSII BAMS
BAMSI B.P. 13734 Brazzaville

BAMSI REPRINT 04/2003

Introduction à l’analyse des données(*)
Samuel AMBAPOUR(**)

Ce cahier n’est pas un cours. On y insiste sur le traitement pratique des données et sur les applications desdifférentes méthodes d’analyse. Un même exemple illustratif est utilisé tout au long de l’exposé et sert de base pour la comparaison des méthodes utilisées. Pour des exposés théoriques complets de ces méthodes, le lecteur est invité à consulter les ouvrages de base cités en référence. Grâce à l’outil informatique et notamment à de nombreux logiciels commercialisés sur micro-ordinateurs, l’utilisateurde l’analyse des données peut désormais se consacrer aux tâches essentielles à savoir, le choix de la méthode et l’interprétation des résultats. Dans ce cahier, il est fait usage du logiciel ADDAD diffusé par l’association du même nom(***) (‘’Association pour le Développement et la Diffusion de l’Analyse des Données’’).

(*)

Ce texte a été publié dans ‘’les cahiers du CASP’’ n°3-4, décembre1992 Enseignant au CASP (***) Ce cahier s’inspire, au niveau de la forme et du langage, des travaux de cette association.
(**)

TABLE DES MATIERES

1. INTRODUCTION 2. UN PEU D’HISTOIRE 3. TYPES DE TABLEAUX ANALYSABLES 4. ANALYSE GENERAL 5. L’ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES 5.1. Les données – Les objectifs 5.2. La méthode 5.2.1. Le tableau de données 5.2.2. Analyse des points individus ide N J ( I ) dans RP 5.2.3. Analyse des points individus j de N I ( J ) dans Rn 5.2.4. Relation entre les points i de N J ( I ) et j de N I ( J ) 5.2.5. Analyse des points supplémentaires 5.3. Interprétation de l’Analyse en Composantes Principales 5.3.1. Tableau des données de base 5.3.2. Matrice de corrélations des variables 5.3.3. Vecteurs et valeurs propres de la matrice de corrélation 5.3.4.Tableau des facteurs sur I 5.3.5. Tableau des facteurs sur J 5.3.6. Représentations graphiques

6. L’ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES 6.1. Les données – Les objectifs 6.2. La méthode 6.2.1. Le tableau de données 6.2.2. Analyse des points i de N J ( I ) dans R p 6.2.3. Analyse des points j de N I ( J ) dans R n 6.2.4. Relations entre les points i de N J ( I ) et les points j de N I ( J )6.2.5. Eléments supplémentaires 6.3. Interprétation d’une analyse factorielle des correspondances 6.3.1. Tableau des données de base 6.3.2. Vecteurs et valeurs propres 6.3.3. Tableaux des facteurs sur I et sur J : aides à l’interprétation 6.3.4. Représentations graphiques 6.4. Analyse des correspondances multiples 6.4.1. Tableau disjonctif complet 6.4.2. Tableau de Burt 6.4.3. Equivalence entre lesdeux analyses précédentes 6.4.4. Calcul de contributions dans le tableau disjonctif complet 6.4.5. Interprétation d’une analyse des correspondances multiples 6.4.5.1. Tableau des données de base 6.4.5.2. Valeurs propres 6.4.5.3. Tableaux des facteurs sur i et J 6.4.5.4. Représentation graphique

7. CLASSIFICATION ASCENDANTE HIERARCHIQUE 7.1. Principes généraux 7.1.1. Partition et hiérarchie7.1.2. Classification ascendante et classification descendante 7.1.3. Construction d’une classification ascendante hiérarchique 7.1.4. Critères d’agrégation 7.2. L’interprétation d’une classification ascendante hiérarchique 7.2.1. Le tableau des données 7.2.2. Histogramme des indices de niveau de la hiérarchie 7.2.3. Le tableau du contenu des classes 7.2.4. Représentation de la classificationascendante hiérarchique 7.2.5. Calcul de contributions 7.2.5.1. Etude des classes par rapport à des axes. Formulaire 7.2.5.2. Etude des classes par rapport à des axes. Exemple 7.2.5.3. Etude des dipôles par rapport à des axes. Formulaire 7.2.5.4. Etude des dipôles par rapport à des axes. Exemple 7.2.5.5. Contributions relatives mutuelles entre classes et facteurs 7.2.6. Introduction des nœuds de la...
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