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Analyse des données

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Analyse des données

Objectif : lier l’entreprise à son environnement en développant des instruments de mesure, en collectant et en analysant des données, et en communiquant les résultats et leur interprétation.

1) Types de données * Deux types de données * Donnée secondaires : collectées préalablement à l’étude pour répondre à d’autres problèmes (accès facile, coût faible), sont de 2 types * internes : issus de l’entreprise * externe : issus de l’environnement de l’entreprise

* Données primaires : collectées pour résoudre le problème managérial propre à l’étude. Il s’agit des données brutes qui doivent être préparées, analysées et puis interprétées (5 étapes processus d’étude). Sont issues de * L’observation : expérimentation, approche personnelles * Interrogation : entretiens en profondeur, focus groupes, questionnaires

* Les données peuvent être en : * Coupe transversale : une période et n individus (ex : tableau 25 titres du marché secondaire) * Série temporelle : 1 individu et T période * Les données de panel combinent les 2 dimensions

2) L’échantillon

Population mère
Échantillon

* Echantillons probabilistes
Chaque individus de la population concernées à une probabilité connue d’appartenir à l’échantillon et permet d’obtenir des échantillons représentatifs. Deux techniques : * Tirage au hasard * Echantillonnage stratifié

* Echantillons non probabilistes * Méthodes des quotas : la plus utilisé, quotas par rapport à quelques caractéristiques (sexe, âge, CSP) dont on connaît la distribution statistique. * Méthode des itinéraires : dans une agglo on impose à l’enquêteur un point de départ et un itinéraire à suivre. * Echantillonnage de convenance : conçu par l’enquêteur pour des raisons de praticité * Echantillonnages de « boule de neige » : on choisit un 1er groupe de répondant au hasard, puis on leur demande d’indiquer d’autres

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