Application des logiciels à l’analyse informatisée des données en sciences sociales et humaines

Pages: 13 (3021 mots) Publié le: 23 août 2014
CODESRIA
-----------------ATELIER METHODOLOGIQUE
SOUS-REGIONAL
SUR LES SCIENCES SOCIALES POUR L’AFRIQUE
CENTRALE ET L’AFRIQUE DE L’OUEST
FRANCOPHONES
YAOUNDE / CAMEROUN, 11 – 15 AOUT 2014

COMMUNICATION
Application des logiciels à l’analyse informatisée des données en sciences
sociales et humaines
Dr Affo Fabien
Sociologue, Ph.D
Enseignant-Chercheur,
Université de Parakou (Bénin)Email. affofabien2000@yahoo.fr

Plan de la communication
Introduction
1. Critères de validation d’une recherche quantitative
2. Généralités sur les logiciels d'analyse informatisée
3. Application du logiciel Sphinx.Plus2
Conclusion

Introduction
D’une manière générale, on distingue deux types de traitement des données
d’enquête dans les sciences sociales et humaines. Il s’agit dutraitement manuel
et du traitement informatisé. Depuis quelques années, le traitement informatisé
tant à se généraliser. Le traitement informatisé suppose que l’on dispose d’un
moyen informatique en occurrence l’ordinateur et d’un logiciel approprié.
1

Le traitement et l’analyse des données recueillies auprès d’une population de
taille importante s’avèrent très fastidieux lorsqu’ils sontréalisés manuellement.
C’est pour cela qu’on a de plus en plus recourt aux logiciels statistiques.
L’utilisation de ces derniers permet d’accélérer l’obtention des résultats, tout en
réduisant de façon significative les risques d’erreurs qui pourraient résulter du
traitement manuel.
Cette évolution peut s’expliquer par le fait que l’élaboration d’une enquête
statistique est un travail relativementlong. Jadis, les chercheurs en sciences
sociales et humaines louaient les services des statisticiens. En réponse au coût
élevé de ces services, à la spécialisation des statisticiens en méthode qualitative,
à la concurrence entre chercheurs, et au court délai souvent accordé pour la
présentation des résultats de recherche, tout chercheur contemporain est obligé à
maîtriser quelques logicielsd’analyse. Cela est-il aussi une exigence de certains
commanditaires d’enquêtes (les administrations d’Etat, les collectivités locales,
les entreprises, etc.) qui cherchent à mieux comprendre des situations complexes
faces auxquelles le traitement manuel se trouve inapproprié.
Il convient d’essayer d’être au plus près des caractéristiques de la population
initiale afin d’éviter les biais liés àune sur-ou à une sous représentation de
certaine caractéristiques de la population mère. L’analyse manuelle est en train
de faire place aux logiciels qui présentent des atouts et quelques ressemblances.
1. Critères de validation d’une recherche quantitative
1.1 Echantillonnage
On appelle « population », l’ensemble des personnes auxquelles les résultats de
l’enquête pourraient s’appliquer. Lechoix des personnes à enquêter et de leur
effectif est une préoccupation fondamentale dans les recherches quantitatives en
sciences sociales. Les critères d’inclusion dépendent de l’enquête, des
hypothèses et de la technique de l’échantillonnage. Pour extraire un échantillon
valide dans une « population », le chercheur doit répondre à deux principales
questions : combien d’individus enquêtéset quelle technique utilisée? La taille
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de l’échantillon peut être déterminée manuellement ou avec Epi-Info.
1.1.1 Détermination manuelle de la taille de l’échantillon
La formule de Swart est souvent utilisée pour déterminer la taille de
l’échantillon. n = Z2P(1 – P)/e2
n = taille de l’échantillon
Z = 1,96
P = fréquence du phénomène étudié
e = marge d’erreur tolérée (en sciencessociales, e doit être inférieur à 10%).
Cette formule donne souvent, un résultat proche de la détermination
informatisée de la taille de l’échantillon.
1.1.2 Détermination informatisée de la taille de l’échantillon (Epi-Info)
- Ouvrir Epi Info
- Ouvrir StatCal
- Ouvrir Sample Size $ Power
- Ouvrir Population Survery
- Répondre aux questions que pose le logiciel (Introduction de données)...
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