Méthodes Statistiques Appliquées à la Qualité et à la Gestion des Risques Les Cartes de Contrôle (suite)
Jean Gaudart
Laboratoire d’Enseignement et de Recherche sur le Traitement de l’Information Médicale jean.gaudart@univmed.fr Faculté de Médecine Université de la Méditerranée

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

2009

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plan
1. Forme générale des cartes de contrôle 2. Données qualitatives
2.1 p chart 2.2 c chart

3. Données quantitatives
3.1 X chart (cf cours précédent) 3.2 S chart 3.3 Figures particulières 3.4 X-one chart

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2009

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Forme Générale Données Qualitatives Données Quantitatives

1. Forme Générale des cartes de contrôle
• Hypothèses – Les échantillons sont issus d’un même processus de production
• caractéristique de la qualité du « produit » • échantillons indépendants • statistique « W » estimée sur l’échantillon, indicateur de qualité

– Si le processus est sous contrôle, alors
• W suit une loi de probabilité de moyenne et écart-type connus ou estimés.

• Définition de la CC de Shewhart

UCL = µW + kσ w  CL = µW  LCL = µ + kσ W w 
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J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

Forme Générale Données Qualitatives Données Quantitatives

p chart c chart

2. Cartes de contrôle pour données qualitatives 2.1 p chart • Distribution
– – – – classement d’un produit en conforme / non conforme décès per opératoire non / oui Pourcentage de non conformités Pourcentage de décès voir UE MET2

X i , V . A. {0;1} Loi de Bernoulli, p( X i = 1) = p

Di = n

∑X i =1

n

i

n

Loi Binomiale, (n, p )
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D moy  = p n  D  p(1 − p ) var  = n n
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Forme Générale Données Qualitatives Données Quantitatives

p chart c chart

• Estimation
– du pourcentage p: p = ˆ

∑D j =1

k

nombre de non conformités dans l’échantillon j j kn

taille des échantillons nombre