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Leschapilres
ontmontré comment étudier unesériestatistique, maisdeuxséries oudeuxcaractèresenregistrés à I'intérieur d'unemême sériepeuvent êtrereliés entre eux.Onexaminera lesplussimples de cesrelations
: lesrelations linéaires. Figure
3

1.Données, nuages depoints
Onnole'.lxùi, Vz,yz),
...,(xr,r,yr,r)
lasérie desobservations quantitatifs relevanl deuxcaractères x et y pour lesN individus population. Exemples d'une : lataille etle Figure
4
poids le PNBparhabitant d'ungroupe d'étudiants, et le pays tauxd'alphabétisation de envoiededéveloppement, lerevenu etlaconsommation ménages, dedifférents etc. Desunités étantconvenablement choisies surchacun O
X
desaxes, onpeutreprésenter I'individu
I delapopulation précédente parle point: (x,,y,lduplanx x y. Figurant Lespoints
1 sontpresque dunuage alignés, tandis ainsilesN individus, lenuage onobtienl depolnts 2 laisse asso- quelenuage simplement apparaître unedirection privilégiée. ciéà lasérie statistioue. Danscesdeuxcas,onditque d'allongement présente le nuage linéaire. Lenuage uncaractère 3 ne
Lesnuages
depoints associés à desséries statistiques pasdestructure particulière; manileste lenuage 4,enfin, peuvent présenter à deux formes : caractères diftérenles semble seplacer approximalivement selonunecourbe régulière. L'ajustement linéaire résuestlarecherche deladroite mantlemieux lastructure dunuage.
Unetellerecherche
Figure1 quepourdesnuages n'adoncd'intérêt del'undesdeux premiers types. 2.Ajustement linéaire Figure2

graphique
a) Ajustement présente Lorsque le nuage linéaire, uncaractère on . à mainlevée
" ladroite peuttenter quirésume detracer lemieux lastructure Lasubjectivité dunuage. duprocédé estévidente. iiiif.f:Ëlii'i

LINÉAIRE.
AJUSTEMENT
CORRÉLATION iirf'fftrjÏAJUSTEM i::i:iIi+]Itïii::.

liriiiiiiiiiiiREPERES queladroite pasæparle relation Cette dernière signifie
b) tlléthodedesmoindrescanés point moyen t(7,y\, cequipermet decalculer ô après
a.
Droltede Égressionde Yen X
Pratiquement,
calcul
ces

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    Exemples : Plus de 75 000 étudiants français sont concernés par les voyages au ski en France chaque année. Les 18-25 ans sont fanas de voyage étudiant au ski entre amis. Les étudiants profitent de voyages au ski généralement organisées par le BDS ou BDE de l'école ou de l'université Voyage étudiant en Europe Tout au long de l'année et en dehors des vacances scolaires, les étudiants sont nombreux à vouloir profiter de voyage entre amis. C'est l'occasion pour eux de découvrir des séjours pas cher dans les principales villes européennes telles qu'Amsterdam, Salou, Barcelone ou Londres.….

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    Comme la consommation des produits laitiers et du lait plus particulièrement est intimement lié à la famille classique dont le nombre baisse, on assiste donc à une certaine diminution du nombre de litres bus chaque année (figure 1). Par contre, la figure 1 nous montre aussi la part croissante qu’occupe la consommation du lait à faible teneur en gras (1%). Nous croyons qu’il s’agit ici d’une tendance lourde dû à la préoccupation des gens pour leur santé qui ont donc tendance à réduire leur consommation de matières grasses.….

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  • ch3
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    moitié donc centrale Plusprécisément, soitunesérie numérique statistique parvaleurs ordonnée croissantes; les ondéfinit d'abord quartiles : - lepremier quartile, notéQ1,esllavaleur dela série quiluisoient tellequ'ily aitunquart desobservations inférieures quiluisoient etlestroisquarts supérieures ; - lesecond quartile, notéQ2,estlavaleur delasérie quisépare quarts lesdeuxpremiers desdeuxderniers, c'est donc lamédiane; Figure 2 v2 .:ii: fi:ril{iiii t:tliilltita,tli:i, DEDISPERSION ETD'ASYMETRIE….

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    Statistiques descriptives Cours Licence 2 MASS 2010-2011 Chapitre 1 Statistiques univari´es e 1.1 Echantillon, population L’essentiel de ce cours portera sur l’exploration et la visualisation des propri´t´s d’´chantillons ee e issus de populations. Definition 1.1 [population] En statistique, une population est un ensemble. Les ´l´ments de cet ee ensemble sont appel´s individus. e Une population peut ˆtre constitu´e par un ensemble de communes, d’entreprises, ...….

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