Epreuve de données
Estimer la pente du modèle 2. Estimer la constante du modèle 3. Calculer le coefficient de corrélation linéaire entre X et Y 4. Donner l’équation de la droite de régression linéaire estimée.5. Donner la somme des carrées résiduelles (SCR) 6. Estimer la variance d’erreur 7. Calculer le coefficient de détermination R²8. Calculer le F Statistique du Fisher 9. La pente est-elle significative ?10. Que pensez-vous de la significativité de la constante ?11. Calculer la valeur prévue de Y, si X est de 6 Unités.On donne :tcritique = 2,26Exercice 3: Analyse de donnéesUne analyse a été effectuée en se basent sur des entretiens individuels pour voir le niveau de satisfaction des clients vis-à-vis des services fournis par un fournisseur d’électricité basé à Tanger. L’objectif de cette analyse est de faciliter …afficher plus de contenu…
= 3164.949 t=1 20
xc — 7)? = 2659.245
au
Ye — 20% — ¥) = 2035.533 r1 20
Son ~ 9,)% = 1350.094
rs
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues
Rotation Sums of Squared Loadings
Component | Total_[ % ofVariance [ Cumulative % [ Total | % ofVariance | Cumulative %
1 5407 41,693 41,693 37 26,285 26,285
2 2122 16,322 57,916 2,808 21,873 47,868
3 1,696 12,274 70,189 2447 16,615 64,373
4 4142 8,788 78,97 1,899 14,604 78,97
5 980 7,308 86,285
6 487 3,747 90,032
7 398 3,089 93,091
8 270 2,074 95,165
9 202 1,686 96,721
10 149 1444 97,865
" 24 983 98,818
2 090 698 99,613
13 063 487 100,000
Extraction Method: Principal Component