Estimtion et inférence stati
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Estimation et inférence statistiques* Comment faire une bonne analyse statistique au delà des stat’ descriptives
Faire du précis + complexe ----------------------- Faire du général + clareté
Analyse stat est approxi
Analyse stat est approxi
Modélisation de cette question de l’approximation : ECHANTILLON
Essentiel en statistique
Ponction de petite taille qui est censé représenter la pop mère
ECHANTILLON
Essentiel en statistique
Ponction de petite taille qui est censé représenter la pop mère
Caractéristiques : * Très grande * Change beaucoup (Mutation) * Très hétérogène
Caractéristiques : * Très grande * Change beaucoup (Mutation) * Très hétérogène
Population mère : objectif final : connaître celle-ci
Population mère : objectif final : connaître celle-ci
Recensement : seul façon de connaître l’ensemble de la population mère
L’inférence statistique c’est ce qui permet d’analyser en quoi une analyse statistique (étude stat) sur un échantillon est capable de faire connaître les caractéristiques de la population mère
Pour répondre à cette question : I. Il faut tout d’abord choisir la taille de l’échantillon : on est sur de la forme
La formule
La formule
EQUILIBRE
EQUILIBRE
Le coût
Le coût
Le nombre d’infos à collecter
Le nombre d’infos à collecter
La formule : taille optimale de l’échantillon : taille théorique donné par une formule*
Le coût : le nombre d’heures d’enquête pouvant être faites / nombre d’enquêteur
Le nombre d’infos à collecter : le nombre que l’on peut fournir dans l’enquête
Dans une tension : soit on privilégie le nbre d’enquêter soit le nombre d’infos récollecter par enquêter.
Réponse à la question de la taille optimale de l’échantillon :
Marge d’erreur mesure objective et théorique de ce qu’on appelle la marge stat = zα
Degré de précision mesure subjective de la précision souhaitée = i x x Coefficient d’encrage de la pop mère : ou