Les datawarehouses

2463 mots 10 pages

Le Data Warehouse et les Systèmes
Multidimensionnels

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1. Définition d’un Datawarehouse (DW)

• Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d ’un processus d ’aide à la décision (Inmon, 94).

Copyright J. Akoka - I. Comyn-Wattiau

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1. Définition d’un Datawarehouse
1. 1 Données orientées sujet
• Données structurées par thèmes (sujets majeurs de l’entreprise) et non suivant les processus fonctionnels.
• Le sujet est transversal aux structures fonctionnelles et organisationnelles de l’entreprise. On peut accéder aux données utiles sur un sujet.
• L’intégration des différents sujets se fait dans une structure unique.
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1. Définition d’un Datawarehouse
1. 1 Données orientées sujet
• Il n ’y a pas de duplication des informations communes à plusieurs sujets.
• La base de données est construite selon les thèmes qui touchent aux métiers de l’entreprise (clients, produits, risques, rentabilité, …).
• Les données de base sont toutefois issues des Systèmes d’Information Opérationnels (SIO).
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1. Définition d’un Datawarehouse
1. 2. Données intégrées
• Les données, issues de différentes applications de production, peuvent exister sous toutes formes différentes.
• Il faut les intégrer afin de les homogénéiser et de leur donner un sens unique, compréhensible par tous les utilisateurs. • Elle doivent posséder un codage et une description unique.

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1. Définition d’un Datawarehouse
1. 2 Données intégrées
• La phase d’intégration est longue et pose souvent des problèmes de qualification sémantique des données à intégrer (synonymie, homonymie, etc…).
• Ce problème est amplifié lorsque des données externes sont à intégrer avec les données du SIO.

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