1. Généralités 2. L’entreposage des données (Data warehousing) 3. L’analyse multidimensionnelle (OLAP)

1. Généralités 2. L’entreposage des données (Data warehousing) 2.1. Modélisation des EDs 2.2. Construction d’un ED 2.3. Alimentation d’un ED 2.4. Administration d’un ED 3. L’analyse multidimensionnelle (OLAP) 3.1. Approche OLTP contre Approche OLAP 3.2. Représentation des données 3.3. Les différentes approches (ROLAP, MOLAP, HOLAP) 3.4. Les magasins et les cubes de données 3.5. Les différentes opérations d’OLAP

Les entreprises passent à l’ère de l’information.

Défi : Transformer leur système d’information qui avait une vocation de production à un SI décisionnel dont la vocation de pilotage devient majeure.

Flux de données externes BD Fournisseurs BD Clients

BD Compta

BD DRH BD Magasins BD Marketing Flux de données externes

BD Produits

Besoin accru de données d’horizons multiples et divers : réorganisation du SI  réactivité nécessaire Les systèmes de gestion sont dédiés aux métiers ; tandis que les systèmes décisionnels sont dédiés au pilotage de l’entreprise ; L’entreprise ne doit pas seulement avoir une vue verticale de ses métiers (Syst. de gestion) mais une vue transversale (Syst. décisionnel).

Les données peuvent être supportées par des outils spécialisés permettant le pilotage de l’entreprise.

Les bases de production : toutes les sources de données (légales, juridiques, fiscales, politiques, techniques, marketing…) Comment organiser ces différentes données dans un ensemble cohérent afin de procéder à toutes les analyses nécessaires pour construire les indicateurs indispensables au pilotage de l’entreprise ?

D’après BILL Inmon :

“Un ED est une collection de données thématiques, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour la prise de décision.”

Entrepôt de données

Data Mining

E T L

Méta données

OLAP Analyses statistiques Data Marts

Bases de production Administrateur OLAP