Methodes quantitatives descriptives
Chap 1-2
Organisation du cours
20H Cours magistral + 12 H travaux dirigés (8 séances de 1H30, début en octobre) Permanence dans mon bureau (111) les mardis à 17H Contrôle continu réalisé en séance de TD : absence injustifiée = 0 Calculatrice autorisée par le règlement d’examen de l’Université Diapositives mises en ligne sur Univ’R (http://ent.u-strasbg.fr/) ou sur http://cournot2.u-strasbg.fr/users/large (membres ; professeurs ; Broihanne) Cours tiré de “Statistics for Managers”, 5th edition, Levine, Stephan, Krehbiel, Berenson, Pearson International Edition
Objectifs du cours : utiliser les outils statistiques comme les décideurs et les managers
Présenter et décrire des données de “business” et en extraire de l’information Tirer des conclusions relatives à de grandes populations en ayant recours à l’information portant sur des échantillons de ces populations Etablir des prévisions d’activité fiables Améliorer les processus des entreprises
Méthodes Quantitatives Descriptives Chap 1-4
Méthodes Quantitatives Descriptives
Chap 1-3
Objectifs du chapitre
Dans le chapitre 1, vous apprendrez : Comment les statistiques sont utilisées dans le monde économique Quelles sont les sources des données économiques Quels types de données sont utilisées dans les affaires
Plan du chapitre 1
Introduction Statistique descriptive vs. statistique inférentielle Définitions
Population vs. échantillon Données primaires vs. données secondaires Donnes quantitatives vs. données qualitatives
Types de données et de mesures
Méthodes Quantitatives Descriptives
Chap 1-5
Méthodes Quantitatives Descriptives
Chap 1-6
1
Classification de la Statistique
Statistique
La branche des mathématiques qui transforme les données en information utile à la décision. Statistique Descriptive
Collecter, résumer, et décrire les données
Statistique Descriptive
Collecter les données ex. Enquête
Présenter les données