Chapitre 1:

Introduction à l’analyse de données
3-SIGMA

ESPRIT 2015- Zouhour Hammouda
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Plan:
Démarche dans le travail du statisticien
 Limites de la statistique descriptive
 Principes de l’ADD
 Les données de l’ADD
 Objectifs de l’ADD
 Méthodes d’analyse de données
 Domaines d’application


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Démarche dans le travail du statisticien 

Fixer l’objectif de l’étude : définition de la population, des unités, des caractères (variables)



Collecte des données: exécution de l’enquête



Apurement: vérification, contrôle, redressement…



Analyse: statistique descriptive, analyse des données multidimensionnelle, méthodes économétriques, etc.



Publication des résultats

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Limites de la statistique descriptive
*La statistique descriptive étudie une, deux ou trois variables *On s’intéresse aux caractéristiques de tendance centrale, de dispersion, de forme, les liaisons entre deux variables
*Cependant, le statisticien peut se trouver devant un tableau contenant plusieurs variables et individus.
*Dans ce tableau, il cherche à dégager par exemple la tendance globale des données.

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Limites de la statistique descriptive
Dans ces situations, la statistique descriptive reste limitée. On passe donc aux méthodes d’analyse des données multidimensionnelles: c’est la « grande statistique descriptive » appelée aussi « Analyse de données »

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Principes de l’ADD
On considère deux variables revenu et consommation pour 100 ménages
MENAGE REVENU
1
10
2
25
3
12
4
7
5
26
6
5
.
30
.
24
.
10
.
8
.
15
99
12
100
17

CONSOMMATION
9
20
10
5
17
5
30
14
4
6
8
8
12
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Principes de l’ADD
35
30
25
20
15
10
5
0
0

5

10

15

20

25

30

35

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Principes de l’ADD
•Si on a trois variables: consommation, revenu et âge , on peut faire un graphique de trois dimensions
•Si nous avons plusieurs