Optimisation de la production
- PARTIE 7 -
Optimisation de la production
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Partie 7 : Optimisation de la production
Sommaire
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Partie 7 : Optimisation de la production
Introduction
Dans la partie 6, nous avons pu mettre en évidence, au travers des expérimentations réalisées, les difficultés rencontrées pour optimiser les paramètres de pilotage d'une ligne de production. Ces difficultés sont au moins de deux natures : Trouver une solution permettant de satisfaire des critères de production pris séparément : minimiser le délai de production, réduire les encours, minimiser le nombre de palettes à utiliser, etc… Trouver une solution "stable", c'est à dire qui tolère des petites variations des paramètres de pilotage sans pour autant trop dégrader les critères d'optimisation. Dans cette partie, l'objectif principal est de recenser les méthodes d'optimisation algorithmiques susceptibles d'améliorer la recherche d'une solution optimale. En effet, comme on l'a vu lors des expérimentations pour des productions de type multiproduit, il semble être difficile de trouver par une relation quelconque une solution théorique qui satisfasse les critères. Nous allons donc plutôt nous diriger vers une approche algorithmique couplée à la simulation, afin d'optimiser le pilotage de la ligne de production. Dans le chapitre 1, on rappelle l'intérêt d'utiliser le modèle de simulation pour optimiser un système de production. Alors que dans la partie 6 nous avions limité les paramètres et surtout le nombre de valeurs qu'ils peuvent prendre, dans cette partie beaucoup de contraintes seront levées. Après avoir défini l'objectif d'une optimisation, le chapitre 2 met donc en évidence la complexité du problème dès lors que l'on autorise chaque paramètre à prendre toutes les valeurs de