Points d'intérêt spatio-temporels pour la détection de mouvements dans les vidéos
Points d’intérêt spatio-temporels pour la détection de mouvements dans les vidéos
Alain Simac-Lejeune1,2 , Michèle Rombaut2 et Patrick Lambert1 1 : Listic (Université de Savoie), BP 80439, 74944 Annecy-le-Vieux Cedex, France. 2 : Gipsa-lab (Université Grenoble 1), 961 rue de la Houille Blanche, BP 46, F-38402 Grenoble Cedex, France. Contact : alain.simac-lejeune@univ-savoie.fr
Résumé Parmi toutes les caractéristiques qui peuvent être extraites de vidéos, les points d’intérêt spatiotemporels (STIP) sont particulièrement intéressants car ce sont des caractéristiques de bas niveau simples et robustes qui permettent une bonne caractérisation des objets en mouvement. Dans cet article, nous définissons les STIP et analysons leurs propriétés. Puis, les STIP sont utilisés pour détecter des objets en mouvement et pour caractériser les changements spécifiques dans les mouvements de ces objets. Les performances sont étudiées sur des types très différents de vidéos : des séquences d’athlétisme et des séquences de films d’animation. Abstract Among all the features which can be extracted from videos, we propose to use Space-Time Interest Points (STIP). STIP are particularly interesting because they are simple and robust low-level features providing an efficient characterization of moving objects within videos. In this paper, after defining STIP and after giving some of their properties, we will use STIP to detect moving objects and to characterize specific changes in the movements of these objects. Proposed results are obtained from very different types of videos, namely athletic videos and animation movies. Mots-clés : points d’intérêt, spatio-temporel, analyse de mouvement, vidéos. Keywords: interest point, spatio-temporal, motion analysis, video.
1. INTRODUCTION Le système de perception humain est naturellement attiré par les mouvements et les déplacements des objets. Dans le cadre d’indexation vidéo, il semble