STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIEE
1. INTRODUCTION
Dans toute étude concrète, dès que la collecte des données est terminée, on en organise la saisie : d'abord mise en ordre de l'information, classement par thème puis par type de variable.
L'exploitation des résultats débute généralement par la description de chacune des variables, considérée isolément. On réalise une "photo" de chacune des variables. C'est ce que l'on appelle "Analyse statistique descriptive univariée (ou unidimensionnelle)".
On distingue différents types de variables :
Les variables qualitatives comme par exemple le sexe, les questions à réponse "oui" ou "non", mais aussi la région géographique, la variété ou la race (élevage), professions, etc.
Les variables quantitatives, parmi lesquelles on peut encore distinguer :
Les variables discrètes (nombre d'enfants par foyer, nombre de grappes de raisin par souche, etc.) Entre deux valeurs successives, aucune autre valeur n'est possible. L'ensemble des valeurs prises par de telles variables aléatoires est dénombrable.
Les variables continues comme la taille, le poids, la teneur en sucre d'un fruit et, de façon générale, toutes les variables mesurables à l'aide d'un instrument.
Entre deux valeurs successives, il peut exister une infinité de valeurs. L'ensemble des valeurs prises par de telles variables est une partie de R.
Remarque : entre ces différentes familles de variables, les frontières sont rarement infranchissables. Par exemple, les variables quantitatives continues, de type mesure, pourront être considérées comme discrètes si l'on prend en compte la précision de l'instrument de mesure. Les variables discrètes prenant un très grand nombre de valeurs pourront être traitées comme les variables continues.
Toutes les variables quantitatives pourront être découpées en classes et ainsi transformées en variables qualitatives (comme par exemple les "tranches" d'imposition).
Les variables qualitatives ordinales comme le niveau d'appréciation