Unité « méthodes statistiques »
N° 0301 Les modèles logit polytomiques non ordonnés : théorie et applications
Cédric AFSA ESSAFI
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Les modèles logit polytomiques non ordonnés : théorie et applications
Cédric Afsa Essafi 1 Résumé
Les modèles logit polytomiques non ordonnés constituent une famille de modèles économétriques adaptés au cas où la variable à expliquer est une variable qualitative, dont les modalités ne peuvent être classées les unes par rapport aux autres. Il en est ainsi, par exemple, de la catégorie socio-professionnelle, du mode de transport, du statut d’occupation du logement, du lieu de résidence, etc. Le présent document expose, en première partie, les fondements théoriques de ces modèles et passe en revue les principaux outils permettant de les estimer et de tester leur validité. Les parties suivantes appliquent ces modèles à deux exemples. Dans le premier, la variable à expliquer est la catégorie socio-professionnelle. Grâce à un modèle logit multinomial, on met en évidence les facteurs socio-démographiques (sexe, âge, diplôme, …) qui distinguent les salariés appartenant à l’une ou à l’autre des catégories socio-professionnelles retenues dans l’étude. Le second exemple, qui explique le choix du mode de transport pour rejoindre deux villes, fournit l’occasion d’appliquer un modèle logit conditionnel et un modèle emboîté. L deux exemples sont traités à partir de es données d’enquêtes en utilisant exclusivement le logiciel SAS. Mots-clés : variable qualitative ; modèle de choix discrets.
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Direction des Statistiques Démographiques et Sociales, au