Utilisations actuelles et progrès possible de la méthode de compression de nuage de points1) Utilisations actuellesParmi les nombreuses utilisations actuelles pour la compression des nuages de points, certaines se démarquent des autres par une efficacité remarquable, une faible perte d’informations ainsi qu’un temps de compression relativement court. Parmi celle-ci, nous pouvons citer notamment :· Les méthodes à compression de densité : Elles consistent à réduire le nombre de points dans le nuage …afficher plus de contenu…

D’autres méthodes plus mathématiques et plus difficiles à mettre en place permettent de palier à ce problème. A l’heure actuelle, les méthodes mathématiques les plus couramment utilisées pour la compression de nuage de points sont celles s’appuyant sur des modèles 3D prédéfinis ou bien celles qui utilisent des courbes mathématiques pour représenter les formes présentes dans les données. Cette dernière étant plus spécifique pour les nuages de points qui présentent des formes simples et des structures …afficher plus de contenu…

Bien que cette option soit viable pour la visualisation des nuages de points, elle n’est généralement pas efficace si les nuages de points doivent également être édités. »Compression basée sur les attributs2) Progrès possibles en matière de compression des nuages de points :En matière d'algorithmes, outre les nouvelles méthodes exploitant l’autosimilarité de surface, la compression de données n'a pas connu de grands changements ces dernières années. Les techniques couramment utilisées, telles que les dictionnaires, le code de Huffman, ou encore les algorithmes « Out of core structures » restent les