Acp Afc

méthodes d'analyse multivariée sont des statistiques descriptives qui permettent de comprendre l'organisation des données autour des axes du plan (plan euclidien, plan tridimensionnel). Les méthodes communément utilisées sont les ACP (analyse en composantes principales), les AFC (Analyses factorielles par correspondance), les AC (analyses canoniques), les Classifications hiérarchiques. Le tableau 10 donne une typologie des méthodes multivariées couramment utilisées et les objectifs poursuivis dans l'application

méthodes d'analyse multivariée sont des statistiques descriptives qui permettent de comprendre l'organisation des données autour des axes du plan (plan euclidien, plan tridimensionnel). Les méthodes communément utilisées sont les ACP (analyse en composantes principales), les AFC (Analyses factorielles par correspondance), les AC (analyses canoniques), les Classifications hiérarchiques. Le tableau 10 donne une typologie des méthodes multivariées couramment utilisées et les objectifs poursuivis dans l'application

tendances.5 Éléments bibliographiques BERTHIER Nicole, 1998, Les techniques d’enquêtes, Armand Colin, Paris, 254 pages. BULOT Thierry, La langue vivante, L’Harmattan, Paris, 222 pages. GEORGIN Jean-Pierre, 2002, Analyse interactive des données (ACP, AFC) avec Excel 2000 (Théorie et pratique, PUR, Rennes, 267 pages Le tableur Excel MICROSOFT EXCEL est un logiciel largement répandu qui intègre un tableur puissant, un gestionnaire de base de données, ainsi qu’un grapheur. Utiliser Excel permet

dans l’Europe qu’environ 10 ans plus tar car il y a une longue phase de négociation : pour l’Espagne notamment, les négociations vont être très longues car c’est un grand pays agricole, la question de la concurrence se pose donc. c. Les accords ACP (Afrique, Caraïbes, Pacifique) : Lomé (1975). Les Accords de Lomé sont des accords commerciaux avec les anciennes colonies : on souhaite continuer à commercer de façon privilégiée avec eux. On met en place un libre échange et on leur garanti les

50 syntex.fm Page 51 Vendredi, 25. janvier 2008 4:55 16 3 Chapitre Simplifier les données 1. Principes de validation d’une échelle de mesure.............52 2. L’analyse factorielle ...................54 Exercices 1. Analyse d’une AFC....................68 2. Analyse de la validité et de la fiabilité .........................70 3. Générer une carte perceptuelle par l’AFC..................................72 La simplification ou l’agrégation des données est fondamentale, elle

chère 9200 € HT se renseigner si l’UPS dispose d’une licence (Problème licence étudiante probablement limité) Projet tuteuré – Rapport final | 20/03/2010 Sphinx Online Manager http://www.lesphinx-developpement.fr Hébergement du site, analyse ACP AFC,… capacité illimitée service d’aide en ligne, travail collaboratif en regroupement sur base de données, dépouillement automatique multiple options d’analyses. Prix 3500 € / Version déclic avec possibilité de publication du questionnaire en ligne pour

dans le plan (F1, F2) 6.2. Des domaines dans le plan (F1, F3) 6.3. Des régions dans le plan (F1, F2) 6.4. Des régions dans le plan (F1, F3) 123 124 125 126 127 128 128 129 129 -7- Liste des abréviations Liste des abréviations ACM ACP ADII AFC AFD AJR CAB CAH CDG CGED CNRA DAAG DAPS DB DC DDOM DEPF DEPP DGI DR DRH DTFE EAP GISRH GPE GPEC GPEEC GRH HCP IGF MFP MMSP PAS RCAR REC SC SE SG TGR Analyse des correspondances multiples Analyse en composantes principales Administration des

l’achat existe, mais elle est faible. 7) Les méthodes d’analyse multidimensionnelle Variable quantitative Variable qualitative I) Analyse descriptives 1)Graphique Analyse des composantes principales en ACP -7 variables nominales : analyse factorielle des correspondances AFC -8 variables ordinales : analyse des proximités et des préférences 2) Taxinomique Typologie Typologie II) Analyse explicative Variable explicative quantitative Variable explicative qualitative Nature des variables

plusieurs caractéristiques :  XLSTAT c'est un logiciel très fiable et très stable.  nous permet de réorganiser nos données et de les structurer afin de faciliter leur analyse.  Avec XLSTAT l’analyse en composantes principales (ACP) et l’analyse des correspondances (AFC) deviennent faciles, de même que la régression linéaire (simple ou multiple),  nous donne accès à un grand nombre de tests. Les résultats des tests comprennent une interprétation explicite.  Il offre une large variété de tests

partir des informations présentes (c'est le cas du scoring), elles s'intéressent aux variables et aux relations entre elles [06]. Tableau 1.2 Algorithmes descriptifs et Algorithmes prédictifs Algorithmes descriptifs Algorithmes prédictifs -ACP -ACM - Arbres de décision -K-means / nuées dynamiques /segmentation hiérarchique/ segmentation neuronale - réseaux à apprentissage supervisé - réseaux de Kohonen - recherche d'association - réseaux à fonction radiale - régression linéaire