Acp Afc

Le tri statistique des réponses peut se faire par ACP (Analyse en Composantes Principales), par AFC (Analyse Factorielle de Correspondance) ou enfin par CAH (Classification Ascendante Hiérarchique). On utilisera ici l’ACP qui permet une représentation pratique des données. De plus l’ACP sert à mettre en évidence les similarités ou les oppositions qui peuvent exister entre variables et repérer les variables les plus corrélées entre elles. En ACP normée, les variables projetées sur chaque plan factoriel

répondre, il convient de recourir à des techniques d'analyses qui dépassent largement les simples tris à plat et tris croisés pour mettre en oeuvre diverses techniques quantitatives telles que régressions linéaires simples ou multiples, méthodes ACP et AFC, méthodes de corrélation … Seules ces techniques permettent, en particulier, de déterminer par le calcul le poids réel des critères dans la satisfaction globale et ce au-delà du déclaratif du client interviewé, qui souvent tente de rationaliser

procéder à deux analyses : ACP (Analyse en composantes principales) et AFC (Analyse Factorielle des correspondances). 2 Plan de l’analyse : Notre étude portera sur 2 analyses : une ACP et une AFC : • Dans une première partie, nous étudierons l'analyse en composantes principales (ACP) de l'ensemble de la base, cette analyse portera sur les données exprimées en pourcentage (%) de notre base de donnée. • Ensuite, nous nous occuperons de l’analyse factorielle de données (AFC) qui portera sur les

globalisante. 3. - Description des segments par la méthode de typologie : Ceci se fait en général par le biais de méthodes statistiques particulières telles que l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), l’Analyse Conjointe ou encore l’Analyse en Composantes Principales (ACP). Ces méthodes visent soit à agréger un grand nombre de critères en un nombre plus réduit, soit à regrouper les individus en sous groupes ayant chacun des affinités communes. C - Le choix des segments cible :

donn´es — Jean-Marc Lasgouttes — ann´e 2010-2011. e e 4 Cours d’analyse de donn´es — Jean-Marc Lasgouttes — ann´e 2010-2011. e e 5 But du cours M´thodes couvertes par le cours e – analyse en composantes principales (ACP) ; – analyse (factorielle) des correspondances (AFC) ; – analyse des correspondances multiples (ACM). Comp´tences recherch´es e e – comprendre les fondements math´matiques des m´thodes ; e e – savoir interpr´ter les tables et graphiques issus de ces m´thodes ; e e – ˆtre capable

démonstrations et en valorisant les aspects pratiques et méthodologiques ; Interprétation des sorties du programme statistique correspondant à la méthode présentée. PLAN DU COURS. Introduction générale Analyse en Composantes Principales (ACP) Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) Analyse Typologique (AT) Evaluation : • examen (60% de la note finale) • contrôle écrit (40% de la note finale) Bibliographie : P. Ardilly : Les techniques de sondage. Technip. L. Lebart et N. Tabard : Techniques de la description

2) Variables Quantitatives II. Tris croisés simples 1) Bivariés a - Quantitatif b – Qualitatif III. Tris croisés multiples 1) Régressions et Corrélations Multiples 2) Analyses en Composantes Principales (ACP) 3) Tableau des moyennes 4) Analyse des Correspondances Multiples (AFC) IV. Analyse textuelle 1) Etudes des mots, occurrences V. Synthèse Dans le monde de la téléphonie mobile, il existe trois grands types de téléphones portables : le téléphone portable «simple», le multimédia

dépendante Nominal Ordinal Métrique Corrélations Corr de rang Analyse de distribution Test non param Test Param ANOVA Tests associations GLIMMIX Métrique AFD ACP MDS Classifications Modèles logit Modèles Régression Classes latentes Equations Structurelles Plusieurs Variables dépendantes Nominal Ordinal Métrique Ordinal Nominal Ordinal Nominal AFC Modèle LogLin MANOVA Intelligence et veille marketing 22/03/2008 58 Le test statistique H0 (Pas de relation; pas de différence) Décision :

la qualité sensorielle, les régions où les préférences des consommateurs sont maximales. [Schlich, 1992] La première étape consiste à cartographier les produits en fonction de leurs caractéristiques. Cela peut être fait avec une ACP, une AFC ou une analyse procrustéenne généralisée. La représentation obtenue est appelée carte sensorielle. La méthode PREFMAP consiste ensuite à modéliser pour chaque consommateur (ou groupe de consommateurs) les notes qu'il a données aux différents

amongst those in which at least one is on.  minkowski: The p norm, the pth root of the sum of the pth powers of the differences of the components. ● dist.dudi(dudi, amongrow = TRUE)     ● dudi représente un schéma de dualité (acp, afc ...) amongrow=T indique la dimension sur laquel le calcul doit être réalisé dist.dudi(dudi.cpa(cidre),amongrow=TRUE) réalise le calcul de la matrice des distances entre les individus dist.dudi(dudi.coa(csp),amongrow=F) réalise le calcul de la