Acp Afc

quantitatives —  Analyse des résultats ¡  Tri des données : à plat, croisé ¡  Analyse statistique : corrélation, chi2 ¡  Analyse des données : régression, segmentation, analyse discriminante, typologie, analyse des structures de données (ACP, ACM, AFC…) —  La prévision : ¡  Projections : extrapolation, moyennes mobiles, moindres carrés ¡  Causales : élasticité, corrélation, regression ¡  Tests Les enquêtes quantitatives : l’administration —  Enquête postale ou par email ¡  ¡ 

issus de cette application. e e Un cours « pratique » Les contraintes d’effectif et de mat´riel ne permettent pas e d’effectuer des travaux pratiques. M´thodes couvertes par le cours e – analyse en composantes principales (ACP) ; – analyse (factorielle) des correspondances (AFC) ; – analyse des correspondances multiples (ACM). Comp´tences recherch´es e e – comprendre les fondements math´matiques des m´thodes ; e e – savoir interpr´ter les tables et graphiques issus de ces m´thodes ; e e – ˆtre capable

commerciales entre l’Union européenne et les pays ACP (Afrique, Caraïbes, Pacifique), dont le Sénégal fait partie, étaient régies, jusqu’au 31 décembre 2007, par le principe de non-réciprocité. L’entrée en vigueur des Accords de Partenariat Economique (APE) occasionnerait la levée des droits de douane sur les produits européens à leur entrée dans les pays ACP. Le principe de libre-échange des APE implique, d’une part, une meilleure insertion des pays ACP dans le commerce mondial à travers un meilleur

et Perception b) Age et Perception c) Services utilisés et Age d) Services utilisés et Revenu e) Profession et Canaux de connaissance f) Accompagnement et Dépense g) Motivations et Dépense h) Préférences et Dépense 3. Analyse ACP 4. Analyse AFC V. SYNTHESE VI. CONCLUSION ANNEXES L’ETUDE DOCUMENTAIRE I. Secteur des hydrocarbures. 1. Généralités : Depuis le 10 juillet 2008, on assiste à une baisse continue de ces prix, la moyenne mensuelle observée a été de 98.20 $/bl

données statistiques (variables quantitatives, qualitatives). Présentation de la méthode d’Analyse en Composantes Principales (ACP). Traitement statistique, cartes factorielles, interprétation des résultats d’une ACP. Présentation de la méthode d’Analyse factorielle des correspondances (AFC). Traitement statistique, cartes factorielles, interprétation des résultats d’une AFC. Etude de cas portant sur des problèmes de gestion. Mathématiques et statistiques de gestion M1 CCA - Semestre 1 27

considérées simultanément. On peut aussi tout simplement calculer des moyennes ou des écarts types. Ensuite on pourra complexifier les analyses avec les tests statistiques, les analyses d’associations et de causalité ou encore les analyses multi variées (ACP, AFC, typologie ou analyse de régression multiple). Pour le moment il est difficile pour moi d’envisager la méthode statistique qui devra être utilisée et celle qui répondra au mieux aux questions que l’on se pose. On peut aussi essayer de traiter les

croisé .........166 Tableaux croisés : les graphiques .........168 Tableaux croisés : tests statistiques et AFC ....................................................170 5. Tableaux de moyennes .........................172 6. Graphes de dispersion...........................174 7. Graphiques "2 critères" ..........................176 8. Réduction des dimensions d'un tableau de moyennes (carte ACP).........178 9. Présentation des cartes factorielles.......180 10.Corrélation et nuage de points.........

Section I- choix de métrique et schéma de dualité option d’inertie Section II- dimensionnalité CHAPITRE II- ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES Section I- cadre général et définitions Section II- calcul d’inertie et axes principaux Section III- acp sur un tableau individus/caractères Section IV- sous-espace principal de dimension k Section V- représentation des individus et des variables Section VI - interprétation de l’acp CHAPITRE III- ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES Section I- cadre

représentations sur les plans principtlux .................... Le pourcenltlge d'inertie ................................. Mesures locales. . . .. . ................................. A propos de la représentation simultanée des individus et des variables en ACP .................................. Choix de la dimension .......................................... 7.3.2.1 Critères théoriques ..................................... 7.3.2.2 Critères empiriques ..................................... Interprétation «

L’ANALYSE EN COMPOSOSANTES PRINCIPALES ET DE L’ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES 317 DIDIER BUSCA SO0009Y | Didier BUSCA & Marcelle DUC 2011-2012 [101] Introduction L’analyse en composantes principales (notée ACP) et l’Analyse factorielle des correspondances simples (notée AFC) sont deux techniques utilisées en analyse de données. Parmi les autres techniques les plus connues, on notera l’analyse des correspondances multiples (ACM), STATIS (analyse des évolutions) et les cartes de Kohonen.