Algorithme de recherche

certaines propriétés ? • Enfin avec l'informatique, on traite des Problèmes combinatoires. On cherche à déterminer un objet ayant certaines propriétés, en définissant un algorithme calculant un coût. 16/03/2022 Optimisation combinatoire 5Optimisation: Terminologie • L’ensemble D de solutions réalisables: c’est l’espace de recherche (domaine réalisable). • A chaque solution est associé un réel, sa qualité, calculable par une fonction qualité / objectif / coût / ”fitness” • On cherche la solution de

80-615-91 - Classification automatique : modèles, algorithmes et applications http://zonecours.hec.ca/af1CodexImp.txp?instId=H2011-1-2545330&lang=fr 0 Il existe des informations réservées. 80-615-91 -Classification automatique : modèles, algorithmes et applications MAINTENANCE: Hiver 2011 : J01 Hansen,Pierre ZoneCours sera Présentation non disponible les samedis de 1h à 6h du matin. Objectifs Merci de votre collaboration. L'exploitation des données (data mining) a pour but d'extraire

documentaire Recherche Documentaire Thème :Avancées scientifiques et réalisations techniques Sujet :Les algorithmes génétiques dans la réalisation matérielle Problématique : Les algorithmes génétiques peuvent Ils surpasser les ingénieurs humains ? Sommaire: Qu’est-ce qu’un algorithme? Qu’est-ce qu’un algorithme génétique? Comment un algorithme génétique intervient dans la réalisation matérielle? Qu'est-ce qu'un algorithme? D'après la définition d'origine,un algorithme désigne

introduire un formalisme excessif, d’apporter des éléments de réponses aux questions fondamentales qui se posent en algorithmique: - Comment élaborer un algorithme ? L’algorithme s’arrête-t-il toujours ? Comment prouver qu’un algorithme résout effectivement le problème posé ? Une des principales difficultés dans l’élaboration d’un algorithme est de contrôler son aspect dynamique (c’est à dire la façon dont il se comporte en fonction des données qu’on lui fournit en entrée), en ne considérant

Notion d'algorithme et de complexité Un bref apperçu du cours 1 Notion d’algorithme et d’espace mémoire L’objectif initial de l’informatique est de fournir des algorithmes permettant de résoudre un problème donné. • Algorithme : ensemble de règles opératoires dont l’application permet de résoudre le problème au moyen d’un nombre fini d’opérations → problème : temps d’exécution des traitements à minimiser • Espace mémoire : taille des données utilisées dans le traitement et la représentation du problème

Complexité & optimalité Chap-3: Algorithmes de tri: analyse et estimation de la complexité Chap-4: Récursivité     Différents types de récursivité Dérécursivation d’algorithmes Récursivité terminale et non terminale Paradigme « diviser pour régner »   Chap-5: Graphes et arbres Chap-6: Arbres binaires de recherche Objectifs du cours          Elaborer des algorithmes performants et efficaces Comprendre la notion de complexité d’un algorithme Maîtriser la récursivité

Evaluation rapide du diamètre d’un graphe Christian Belbeze∗,∗∗ , Max Chevalier∗,∗∗∗ Chantal Soule-Dupuy∗,∗∗ ∗ ∗∗ Institut de Recherche en Informatique de Toulouse Université Toulouse 1 Capitole, 2 rue du Doyen Gabriel Marty, 31042 Toulouse Cedex 9 ∗∗∗ Université Paul Sabatier, 118 Route de Narbonne, 31062 Toulouse Cedex 9 christian@belbeze.com, chevalier@irit.fr, soule@irit.fr Résumé. Lors de l’analyse de graphes, il est important de connaître leurs propriétés afin de pouvoir par exemple

Sommaire I. Présentation de l’entreprise 2 II. Enoncé du problème 3 III. Modélisation du problème à l’aide de la théorie des graphes. 3 IV. Enoncé et Description de l’algorithme 5 a. Algorithme de Kruskal 5 b. Algorithme de Prim 10 a. Représentation schématique du problème 13 V. Conclusion 14 Présentation de l’entreprise L’entreprise La Meuh est une toute jeune entreprise du secteur agro-alimentaire français crée en 2009 par 3 jeunes ingénieurs : Ingrid Evrard

et inconvénients 18 2.4 La méthode GRASP 19 Avantages et inconvénients 20 2.5 Les algorithmes génétiques 20 Principe de l’algorithme génétique 21 Opérateurs de sélection 21 Opérateurs de variation 23 Avantages et inconvénients 24 2.6 Les algorithmes de colonies de fourmi 25 Principe de l’algorithme 26 Paramétrage 27 Généralisation et variantes 28 Avantages et Inconvénients 28 3. Stratégies de recherche 30 3.1 Intensification et diversification 30 3.2 Hybridation des méthodes 32 3.3

permettant d'exprimer des solutions. On opère alors sur des objets simples et on développe des algorithmes sur la machine de Turing. Quant à la seconde étape, elle est totalement consacrée à l'étude des structures de données élémentaires à savoir les vecteurs, les listes linéaires et les fichiers . Un langage de programmation pédagogique est utilisé afin de s'initier à la programmation (PASCAL). Une méthode de recherche d'algorithmes, l'analyse descendante, est abordée avec tous les concepts qui s'y rattachent