Algorithme de recherche

Université A-MIRA ALGORITHMES Cours TINSALHI Faouzi 2Année Sommaire : INTRODUCTION GENERALE………………………………………………………………………………………..1 ELEMENTS DE BASE DE L’ALGORITHME………………………………………………………………………4 LES ACTIONS……………………………………………………………………………………………………………..14 TYPES ET STRUCTURES DE DONNEES…………………………………………………………………………20 COMPLEXITE DES ALGORITHMES………………………………………………………………………………30 LES TYPES ABSTRAITS DE DONNEES………………………………………………………………………….38 INTRODUCTION GENERALE I : ANALYSE, ALGORITHME, PROGRAMMATION

SM/SMI 10 • • 9 2005/2006 2005/2006 Module I2, 1ère année SM/SMI Langages de programmation: Deux types de langages: Etapes de réalisation d’un programme Enoncé du problème Enoncé problè Spécification Spé Cahier des charges Analyse Algorithme Traduction en langage Programme source Compilation Programme exécutable exé Tests et modifications Version finale et résultats ré • • • • Langages procéduraux Langages orientés objets Exemples de langages: Fortran, Cobol, Pascal, C, …

Cours de recherche op´erationnelle I Nadia Brauner Nadia.Brauner@imag.fr Grenoble, 2014-2015 1 Auteurs Ont particip´e `a la r´edaction de ce cours (par ordre d’arriv´ee) Nadia Brauner Christophe Rapine Julien Moncel Laurent Beaudou Ont aid´e, corrig´e, relu et donn´e des id´ees Gerd Finke Yann Kieffer Van Dat Cung Ont donn´e les TD et propos´e des exercices Ayse Akbalik Aline Parreau Sergei Lenglet Guillaume Massonnet 2 Formations `a Grenoble Formation initiale RO `a l’UJF (M1 Info, L3 Miage

• Un algorithme est une procédure finie et mécanique de résolution d’un problème. Exemples : les algorithmes d’Euclide, l’algorithme de Dijkstra ... 9. Complexité des algorithmes • Un algorithme doit se terminer sur toutes les données possibles du problème et doit fournir une solution correcte dans chaque cas. • Pour résoudre informatiquement un problème donné, on implante donc un algorithme sur un ordinateur. Mais, pour un problème donné, il existe bien souvent plusieurs algorithmes. Y a-t-il

Algorithme MiniMax 1- Introduction: Ce document fait une présentation synthétique d’un algorithme standard, le MinMax ou encore MiniMax, et de son amélioration principale l’élagage AlphaBeta, permettant la sélection d’un coup dans les jeux dits < jeux à deux joueurs à somme nulle et information complète >, famille dans laquelle se trouvent la plupart des jeux de réflexion (Othello, évidemment, mais aussi échecs, morpion, puissance 4, Go, etc) : somme nulle : les gains d’un joueur sont exactement

RECHERCHE OPÉRATIONNELLE : Optimisation Combinatoire JACQUES CARLIER Table des matières I - COURS A. INTRODUCTION................................................................................5 1. 2. 3. 4. La Recherche Opérationnelle.................................................................5 Quelques problèmes de recherche opérationnelle:....................................6 Résumons :......................................................................................10 Les

dernière a un impact sur les entreprises ainsi que sur les métiers. L’IA fonctionne, qui se base sur ses algorithmes, fonctionne en l’existence de 3 principaux notions à savoir : le Deep Learning, le Machine Learning et les systèmes experts. Les missions de l’auditeur interne seront de plus en plus nombreuses en intégrant l’IA. L’auditeur interne aura pour mission d’auditer les algorithmes de l’IA, la participation aux projets concernant l’IA et plusieurs autres missions qui ont en relation

d’aide à la décision que nous venons d’introduire. De manière générale, les approches d’aide à la décision peuvent faire appel à des techniques de simulation, de recherche opérationnelle, de théorie organisationnelle, ..., ou a des combinaisons de celles-ci. Pour notre part, ici nous nous concentrons sur les méthodes issues de la recherche opérationnelle pour la résolution de problèmes d’optimisation. Résoudre un problème d’optimisation consiste à trouver, parmi un ensemble de solutions, celle

Les moteurs de recherche Web [modifier ] Les moteurs de recherche qui sont expressément conçus pour la recherche des pages web , des documents et des images ont été développés pour faciliter la recherche à travers un grand blob , nébuleux de cette non structuré et que . Ils sont conçus pour suivre un processus en plusieurs étapes : l'exploration du stock infini de pages et de documents à écumer la mousse figurative de leur contenu , l'indexation de la mousse / mots à la mode dans une sorte de forme

. . 1.4.1 Un algorithme de coloration . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.2 Histoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Problème de plus court chemin : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Définitions et propriétés : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Le Cas des graphes sans circuits : Algorithme de Roy (Rang). 1.5.3 Le cas où tous les poids sont positifs : Algorithme de Dijkstra 1.5.4 Le cas où les poids sont de signe quelconque : Algorithme de Ford-Bellman