Algorithme de recherche

LABORATOIRE D’ETUDE ET DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE D’ANGERS LERIA ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION FONCTIONNELLE EN LANGAGE CAML Cours et Exercices D. Pacholczyk & M. Chachoua UNIVERSITE D’ANGERS Page 2 Table des Matières CHAPITRE 1. LES CONCEPTS FONDAMENTAUX 1. La programmation fonctionnelle 1.1. Les mondes de l’impératif et du fonctionnel. 1.2. Les principes de base. 2. Session en programmation fonctionnelle. 2.1. La programmation fonctionnelle en mode interactif. 2.2. Notion

prodigieuses ont vu le jour, qui semblent montrer que ce projet est aujourd’hui à la portée des scientifiques et des ingénieurs. Citons, sans souci d’exhaustivité : la mise au point du microscope à effet tunnel3 par deux physiciens du centre de recherche d’IBM à Zurich, lequel microscope permet non seulement de « voir » à l’échelle atomique, mais aussi de déplacer des atomes à volonté (1982-1989); la découverte – qui devait lui valoir le prix Nobel en 1996 – que le chimiste américain 1. Le rapport

technologies et l’apparition d’un système de communication ouverte de plus en plus sophistiqué, crée un nouveau défi pour protéger le contenu numérique de plusieurs attaques connues (innocents et malveillantes). Le tatouage numérique est un axe de recherche récent qui a vu le jour dans les années 90. Plusieurs techniques sont apparues dans ce domaines ont été déjà étudiées et validé, malheureusement jusqu'à maintenant aucune d’entre elles ne s’apprête totalement robuste à toutes ces attaques. Notre

cryptographie — l'écriture secrète — et la cryptanalyse — l'analyse de cette dernière. La cryptologie est un art ancien et une science nouvelle : un art ancien car Jules César l'utilisait déjà ; une science nouvelle parce que ce n'est un thème de recherche scientifique académique (comprendre universitaire) que depuis les années 1970. Cette discipline est liée à beaucoup d'autres, par exemple l'arithmétique modulaire, l'algèbre, la complexité, la théorie de l'information, ou encore les codes correcteurs

l’Amérique centrale. Jusqu'au xviie siècle, le développement des connaissances mathématiques s’effectue essentiellement de façon cloisonnée dans divers endroits du globe. À partir du xixe et surtout au xxe siècle, le foisonnement des travaux de recherche et la mondialisation des connaissances mènent plutôt à un découpage de cette histoire en fonction des domaines mathématiques. Sommaire   [masquer]  1 Préhistoire 2 De Sumer à Babylone 3 Égypte 4 Chine 5 Civilisations précolombiennes 6 Inde

produit. 7 IUP AISEM/ICM L3 TP Algorithmique et C 2004/2005 S´ance 2 e Tri et recherche dans une table Objectif L’objectif du TP est de trier des informations contenues dans un fichier puis de rechercher des informations particuli`res. e Le fichier consid´r´ contient sur chaque ligne (dans cet ordre): e e – un num´ro e – un nom – un pr´nom e ` e e On souhaite effectuer des recherches a partir d’un nom et afficher le pr´nom et le num´ro correspondant. 2.1 Lecture des donn´es e

2009 ALGORITHMIQUE Exemple & Exercices Corrigés Avec Algorithme & VB.NET ‫‪ALGORITHMIQUE‬‬ ‫9002‬ ‫أﺳﺄل ﷲ أن ﯾﻜﻮن ھﺬا اﻟﻌﻤﻞ ﻣﻔﯿﺪا وﺧﺎﻟﺼﺎ ﻟﻮﺟـﮫ ﷲ، ﻓﻤﺎ ﻛﺎن‬ ‫ﻓﯿﮫ ﻣﻦ ﺻﻮاب ﻓﻤﻦ ﷲ، وﻣﺎ ﻛﺎن ﻣﻦ ﺧﻄﺄ أو ﻧﺴﯿﺎن ﻓﻤﻦ ﻧﻔﺴﻲ‬ ‫واﻟﺸﯿﻄﺎن.‬ ‫2 ‪Page‬‬ ‫‪marouan.ts@gmail.fr‬‬ ALGORITHMIQUE 2009 Table Des Matières Introduction ………………………………………………………….. 6 PARTIE I : I. L’instruction d’affectation ……………………………………….. 7 I.1 Syntaxe ……………………………………………………………………... 7 I.2 Exemple ……………………………………………………………………

à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu’aux notions avancées comme les pointeurs et les objets. Dans ce livre, le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d’informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, premières années d’ingénierie à qui ce livre est en partie destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera

. . . . . . . . . . . . . . 2.2 Simulation de Dynamique Mol´culaire . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.1 M´thode d’Euler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.2 M´thode de Runge-Kutta . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.3 Algorithme de Verlet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 N´cessit´ des m´thodes semi-empiriques: . . . . . . . . . . . . . e e e 2.4 Mod`le en Liaisons Fortes: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.4.1 Hamiltonien en Liaisons Fortes:

séjour extrêmement agréable. Merci à tous mes collègues de l’équipe Réseaux de Capteurs : Hung-Cuong LE, Pamba CAPOCHICHI, David MARTINS, et Mohamad LEHSAINI pour leur sympathie durant le temps où on a travaillé ensemble et pour les discussions de recherche dans le domaine des réseaux de capteurs. Merci également à mon cher ami Dr Jalal JOMAAH pour son soutien indéfectible dans les moments difficiles. Merci à tous mes amis libanais, français et de toute nationalité qui m’ont énormément soutenu aux