Algorithme de recherche

Chaînes et cycles eulériens 10 2.2.1. Exemple du trait de crayon unique 10 2.2.2. Notions de chaîne eulérienne et de cycle eulérien 10 2.2.3. Théorèmes d’Euler 12 2.2.4. Les sept ponts de Königsberg 14 2.2.5. Recherche d’une chaîne eulérienne à l’aide d’un algorithme 15 2.2.6. Modification du graphe afin d’obtenir un cycle eulérien 17 2.3. Matrice associée à un graphe 17 2.3.1. Exemple d’un circuit touristique 17 2.3.2. Définition de la matrice associée 18 2.3.3. Propriété

d’après Éric Sopena – Bordeaux 1 I Préambule La théorie des graphes est utilisée dans un grand nombre de disciplines (mathématiques, physique, économie, etc.). Les recherches en théorie des graphes sont essentiellement menées par des informaticiens, du fait de l’importance des aspects algorithmiques (recherche de solutions). Il s’agit essentiellement de modéliser des problèmes : • on exprime un problème donné en termes de graphes ; • il devient alors un problème de « théorie des graphes

issue de l’invention et qui est ​commercialisée avec succès​, permettent ​les évolutions technologiques. ​Elles​ ​créent​ ​des​ ruptures ​dans​ ​les​ solutions techniques​. Pour ​comprendre les ​évolutions, il faut donc ​rechercher les ​inventions ​et innovations correspondantes​. Fiche connaissance – 1 / 1 OTSCIS-1-2-C1 LES OBJETS TECHNIQUES, LES SERVICES ET LES CHANGEMENTS INDUITS DANS LA SOCIETE Structurer les connaissances Comparer et commenter

BLAST et la Recherche dans les bases de donnée SOMMAIRE 1. Recherches par similitudes 2 1.1. LES ALIGNEMENTS DE SEQUENCES. NOTIONS GENERALES. 2 1.1.1. QUANTIFICATION DE LA SIMILITUDE. 3 1.1.2. MATRICES DE SUBSTITUTION. 3 1.1.3. FILTRES. 4 1.1.4. CONCLUSION. 4 1.2. UTILISATION DE BLAST (BASIC LOCAL ALIGNMENT SEARCH TOOL) 4 1.2.1. ALGORITHME 4 1.2.2. LES « PARFUMS» DE BLAST. 5 1.2.3. LES OPTIONS DE BLAST 6 1.2.4. CONCLUSIONS 7 1.3. PROBLEMES ET

M´thodes probabilistes pour la classification e Indices Externes 18 Indices externes P une partition existante de l’ensemble des individus E , P = {G1 , . . . , Gr }. C = {C1 , . . . , Ck } une classification obtenue ` l’aide d’un a algorithme de classification (hi´rarchique, kmeans...) e Objectif : comparer la classification C et la partition P D´finition de quelques indices de validit´ externes : package e e clv sour R Indices Externes 19 Calcul des indices externes Soient

Emetteur et récepteur partagent une même clé secrète Tous les algorithmes de chiffrement classiques appartiennent à cette famille C'était l’unique méthode de chiffrement avant les années 1970 et l’invention des systèmes à clés publiques Terminologie          Message en clair = plaintext - message original Message chiffré = ciphertext - message codé - cryptogramme (algorithme de ) Chiffrement = cipher - algorithme de transformation du message en clair en message chiffré

des auteurs, dont le plus fréquemment utilisé est l’analyse discriminante linéaire, mais les méthodes alternatives sont nombreuses. L’objet de cet article est de présenter de manière synthétique les évolutions et la situation actuelle de la recherche, tant exploratoire qu’opérationnelle, en ce domaine. En proposant une explication succincte des différentes techniques utilisées et une comparaison des résultats obtenus, il souhaite offrir une vue d’ensemble des problèmes soulevés par la prédiction

1 a) Dénombrer les triangles obtenus lorsque la figure comporte deux, trois puis quatre points de base. b) Montrer que, pour tout n ≥ 2, t n +1 = t n + n . 2 a) Écrire un algorithme donnant le nombre de triangles que comporte la figure lorsque l’on consi- dère N points de base. b) En implémentant cet algorithme sur la calculatrice, donner la valeur de t 100 . 3 Dans cette partie, on souhaite déterminer l’expression de t en fonction de n. n a) Représenter graphiquement les 10 premiers

envisageables ? comment identifier un réseau parfait : quelle combinaison de points de vente pour se rapprocher au mieux de la demande locale ? quelles seront la taille et les caractéristiques des magasins et des sites retenus ? Pour favoriser la recherche d'implantation, différents modèles baptisés modèles de localisation-allocation ont été mis au point. La question principale soulevée par ces modèles est de savoir comment approvisionner ou servir au mieux une aire géographique vaste à partir d'un

Stéréovision a été largement étudié depuis plus de 20 ans [9] et il existe aujourd’hui des algorithmes de reconstruction 3D denses à partir de séquences d’images [10]. Ces reconstructions sont très précises et s’appuient sur un mode opératoire parfaitement balisé mais restent dans le cadre de l’image perspective [8]. D’autre part, les capteurs panoramiques constituent de nos jours un des champs de recherche les plus actifs de la communauté. De par leur champ de vue à 360˚ , ils sont de plus en plus