Algorithme de recherche

ont profondément marqué cette discipline. Son modèle a contribué à établir définitivement la thèse Church-Turing qui donne une définition mathématique au concept intuitif de fonction calculable. Durant la Seconde Guerre mondiale, il a dirigé les recherches sur les codes secrets générés par la machine Enigma utilisée par les nazis. Après la guerre, il a travaillé sur un des tout premiers ordinateurs, puis a contribué de manière provocatrice au débat déjà houleux à cette période sur la capacité des

15 4.8- Le crible d’Erathostène : 15 4.9- La recherche dichotomique : 15 Corrigés : 15 5.1- L’alternative : 15 5.2- La boucle : 16 5.3- Les statistiques : 16 5.4- Les tris : 17 5.4.1- LE tri par sélection : 17 5.4.2- Le tri bulle : 17 5.4.3- Le tri par permutation : 17 5.4.4- Le tri par comptage : 18 5.4.5- Le tri alphabétique : 18 5.5- Le calcul de heures : 19 5.6- LE jeu du pendu : 19 ALGORITHMES ET PROGRAMMATION STRUCTUREE 1- Les structures

C. Informatique 1 heure La recherche d’informations sur Internet IL N’Y A PAS QUE DANS LA VIE ! Nous allons tous au plus simple (ou au plus connu !) pour rechercher des informations sur Internet. Cependant il existe bien d’autres outils souvent plus efficaces : tout dépend de ce que l’on cherche et de ce que l’on attend..... I- LES OUTILS DE RECHERCHE Distinguons tout d’abord :

systématiques de la réalité et des analyses rigoureuses - Appliquer cette recherche pour mieux contrôler les bons et mauvais effets (fonctionnements et dysfonctionnements) des médias. ⇒ « Empirico fonctionnalisme » Ils ont été perfectionnés par une communauté scientifique mondiale depuis, jusqu’à ce jour. Des outils très puissants pour faire face aux interrogations de notre âge et mieux y répondre cette fois. - La recherche scientifique a évolué Il y a deux courants qui s’opposent - Les effets médiatiques

17 Dec 2007 tel-00198400, version 1 - 17 Dec 2007 A Kiara A toute ma famille A Florence 3 tel-00198400, version 1 - 17 Dec 2007 Remerciements Le travail de recherche qui est présenté dans ce mémoire a pu voir le jour grâce au sujet initial proposé par Messieurs Z. Binder, Ingénieur de Recherche CNRS, et B. Descotes-Genon, Professeur à l’Université Joseph Fourier de Grenoble, sujet qui s’intégrait dans la problématique générale du recyclage des produits techniques encombrants

ce que l'intelligence artificielle ? A)Définitions B)L'intelligence artificielle dite ''faible'' C)L'intelligence artificielle dite ''forte'' II- Historique et exemples A)Historique B)Algorithme C)Hexbug III-Comparaison Homme/Machine A)Les limites de la machine B)LA relation Homme/robot C)Exemple de robot : NAO I-Qu'est ce que l'intelligence artificielle ? A) Définitions : Selon que l'on regarde du côté philosophique

à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu’aux notions avancées comme les pointeurs et les objets. Dans ce livre, le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d’informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, premières années d’ingénierie à qui ce livre est en partie destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera

d’apprentissage Apprentissage supervisé     Réseaux de neurones Machines à noyaux, machines à vecteurs de support Réseaux de neurones profonds et apprentissage de représentations Réseaux récurrents Apprentissage non supervisé       Algorithme EM et mélange de densités Clustering spectral Factorisation matricielle Quelques liens utiles  2 Apprentissage Statistique - P. Gallinari Introduction Apprentissage à partir d'exemples 3 ingrédients de base     Données {z1, ...

complexes qui, jusqu'ici, étaient totalement insolubles. Les informaticiens utilisent des heuristiques pour développer des algorithmes en tant qu'étape critique dans le processus de résolution de problèmes parce que les ordinateurs ne peuvent suivre que des directions très spécifiques. Une heuristique est une directive ou une règle générale liée à la résolution d'un problème. Un algorithme est une liste d'instructions détaillées qui aident à accomplir une tâche pouvant être traduite dans un langage de programmation

complète de celles ci. Il faut explorer intelligemment l’espace des solutions à la recherche d’une bonne solution, pas toujours la meilleure. Plusieurs méthodes d’optimisation sont appliquées aux problèmes d’ordonnancement, telles que la programmation mathématique, la programmation dynamique, les graphes, méta-heuristiques. Notre équipe s’intéresse plus aux méta-heuristiques et plus particulièrement aux algorithmes génétiques. Dans une chaîne logistique interviennent plusieurs acteurs qui doivent