Algorithme de tri

utilisée pour crypter les données à la source et pour les décrypter à destination. Un algorithme est donc utilisé pour rendre ces données incompréhensible a quiconque ne disposant pas de la clé. ii. La compression des données La couche présentation assure également la compression des fichiers. La compression applique des algorithmes (formules mathématiques complexes) pour réduire la taille des fichiers. L' algorithme cherche certaines séquences de bits répétitives dans les fichiers et les remplace par

l’enregistrement identifié, on y accède directement grâce à la première table. Les techniques de constitution des index constituent un sujet à part entière ainsi que les algorithmes de recherche qui leur sont associés. Figure 1.11 Fichier Fichier et index. Index On constate que la simple recherche d’informations recourt déjà à des algorithmes assez sophistiqués et nécessite la construction et le maintien de structures annexes pour être efficace. De même, la destruction d’enregistrements et l’évolution

Factorielle Ce sujet est toujours celui qui ouvre les cours sur la programmation récursive. D’ailleurs ni Turbo Pascal et a fortiori le Pascal standard n’acceptent le symbole n! ; il est donc extrêmement intéressant de donner un algorithme itératif puis un algorithme récursif permettant de calculer ce nombre pour n entier positif ou nul. Tous deux sont triviaux. FUNCTION Factorielle1 (n : INTEGER) : INTEGER ; VAR f, i : INTEGER ; BEGIN f := 1 FOR i := 1 TO n DO f := f*i ; Factorielle1 :=

premier exemple de fonction : la factorielle en scilab . . . . . . 3.4.2 deuxi`me exemple : l’´quation du second degr´ . . . . . . . . . . . e e e 3.4.3 troisi`me exemple : l’algorithme d’Horner . . . . . . . . . . . . . . e 3.4.4 quatri`me exemple : le tri insertion . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.4.5 Passage des param`tres (*) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

fichiers. Il existe des systèmes de tri automatique mécanique (cartes IBM) et informatique (bandes magnétiques), par exemple au Groupement pour l’avancement des méthodes spectroscopiques et physico-chimiques d’analyse : G.A.M.S. Par exemple, le spectre inconnu est décomposé en régions de 100 cm-1; pour chaque région, on sélectionne la bande d’intensité maximale en précisant le nombre d’ondes de ce maximum et l’on compare avec la bibliothèque. Pour faciliter le tri, on peut utiliser d’autres paramètres

166 166 166 166 . . . . . . . . . 169 . 169 . 170 . 172 . 180 . 188 . 213 . 230 . 230 . 230 5.4 5.5 5.3.2.3 Le Middleware Orocos . . . . . . . . 5.3.2.4 Logiciels de traitement de l’image . . 5.3.2.5 Codage des algorithmes de la thèse . 5.3.3 Fonctionnement temps réel et communications Validations expérimentales . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Traitement d’image . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.2 Guidage avec consignes de vitesse . . . . . . . Critique des

distingue deux types de smart cards, à savoir : ü Les cartes mémoire, Elle fonctionnent sur le principe d’une machine à états ; l’accès au mémoire se fait généralement à laide d’une EEPROM selon une logique séquentielle. Elles peuvent contenir des algorithmes de sécurité simples. Les fonctionnalités des cartes mémoire sont généralement bien optimisées pour une application spécifique. Les applications dédiées pour ces cartes sont assez limitées, mais les cartes sont bien commercialisées, on les utilise

factorizing radiance captured by a camera; • the use of markers that can be imperceptibly integrated with a performer’s costume and shot under natural or theatrical lighting conditions, and that can simultaneously measure photometric attributes; and • new algorithms to support graphics/vision applications that exploit the sensed geometric and photometric quantities. A key advantage of our approach is that it is based on components developed by the rapidly advancing fields of optical communications and solid-state

élémentaires. Il existe plusieurs familles d'algorithmes de classification : les algorithmes conduisant directement à des partitions comme les méthodes d'agrégation autour de centres mobiles, les algorithmes ascendants (ou encore agglomérations) qui procèdent à la construction des classes par agglomérations successives des objets deux à deux, et qui fournissent une hiérarchie de partitions des objets, enfin les algorithmes descendants (ou encore divisifs) qui procèdent par dichotomies successives de

Java et C++ en parallèle. N° 12403, 4e édition, 2008, 600 pages avec CD-Rom. A. Tasso. – Le livre de Java premier langage. Avec 80 exercices corrigés. N°12376, 5e édition, 2008, 520 pages avec CD-Rom. C. Dabancourt. – Apprendre à programmer. Algorithmes et conception objet - BTS, Deug, IUT, licence N°12350, 2e édition, 2008, 296. P. Roques. – UML 2 par la pratique. Étude de cas et exercices corrigés. N°12322, 6e édition, 2008, 368. A. Tasso. – Apprendre à programmer en ActionScript 3. N°12199