Analyse de la variance

test(fertilisant3)$p.value [1] 0.002636706 On a pval bartlett.test(M~G) Bartlett test of homogeneity of variances data: M by G Bartlett's K-squared = 1e-04, df = 2, p-value = 1 On a pval > α , on ne peut pas rejeter H0 au seuil de 5%, toutes les variances sont donc égales. On a plus de 2 échantillons. On va utiliser un test de Kruskall et Wallis : analyse de variance à un facteur car les échantillons ne sont pas normalisés. On pose les hypothèses suivantes avec α=0,05:

............................. 40 Étape 3 – « Analyser » ......................................................................................................... 41 4.4.1 But de l’étape ................................................................................................................. 41 4.4.2 La conduite de l’étape .............................................................................................. 42 4.4.3 Revue R2 – Analyser ............................................

et d’Expertise de la Marine (LASEM), plus précisément dans le laboratoire d’analyse des eaux. En effet, ce laboratoire réalise les analyses physico-chimiques des eaux destinées à la consommation humaine, des eaux de piscines, des eaux salines, des eaux résiduaires, des eaux industrielles et des eaux traitées. Dans le but de fournir les résultats de leurs analyses avec un gage de confiance reconnu, le laboratoire des eaux du LASEM prévoit d’être agréé par les ministères en charge de la Santé et

autorégressifs linéaires (VAR) et le modèle à correction d’erreur. L’intérêt de VAR est de proposer un modèle de formation des anticipations de taux d’inflation. La deuxième approche s’appuie sur le modèle à correction d’erreurs, valide pour analyser des séries de taux d’intérêt non stationnaire. 1. Revue de littérature : 1.1. Travaux théoriques Du point de vue théorique, la prévision de la dynamique de l’inflation se fait le plus souvent à l’aide des courbes de Phillips, néo-keynésiennes

être compétitif et survivre, nécessite la mise en place d’un système de gestion de maitrise de coût efficace. UN COUT STANDARD ? OUI MAIS COMMENT? 1. Principes de base : Il s agit d’un cout fixé d’avance après analyse (analyse technique de processus productif et analyse économique des marchés) que l’entreprise attache à chaque unité de ressources utilisées dans l’entreprise pour une période donnée. Les coûts standards sont des coût que utilisent des normes, de volume, d’activité ,

Biologique Option Industrie Agroalimentaire et Biologique 2ème année (2011-2012) Sommaire INTRODUCTION 3 I. Présentation des faits observés 4 II. Descripion statistique 9 1. Présentation de traitements statistiques et informatiques 9 III. Les analyses statistiques 9 1. Données centrées réduites = 1/racine de N 9 2. Transposée de Z 13 3. Matrice de covariances 15 4. Matrice des corrélations 15 5. Représentations graphiques 15 IV. Interprétation des résultats 15 1. Etudes des distances entre

Myriam Maumy 4ème année -ESIEA - 2004/2005 T. D. no 8 Analyse des Composantes Principales Exercice 1. On va commencer par un petit exercice très simple... 6 personnes ont été invitées à noter de 0 à 6, l’importance qu’elles accordent dans un séjour au ski selon 3 critères suivants : – qualité des animations nocturnes proposées par la station N, – qualité du domaine skiable S, – altitude de la station A. Individu N S A Laure 4 5 5 Delphine 2 6 6 Loana 6 4 4 Christophe 0 5 3 Jean-Edouard

évènements, des 9 indicateurs économiques, sociaux, etc. - Ces (n+1) variables sont généralement mesurées pendant t périodes (souvent l'année) et on dispose, de ce fait de t observations de ces valeurs. - Supposons qu'à travers l'histoire, une analyse théorique passée a fait établir une relation causale et linéaire entre les valeurs des xi et celles de y pour chaque période : yt = a1x1t+ a2x2t+ a3x3t+ a4x4t+……+anxnt+ (régression simple ou b+t multiple) = ∑ aixit + b+t - Ce modèle à une seule

non-réponses. 30 C. Analyses effectuées Après avoir posé les questionnaires, l'analyse de la bonne distribution des questions (analyse univariée de la fréquence et du mode pour les variables nominales, des moyennes et écart-types pour les variables métriques, et modes et fractiles pour les variables ordinales) est nécessaire afin de savoir si elle est normale pour pouvoir établir des analyses statistiques par la suite. Des analyses descriptives seront faites dans un premier temps. Les analyses bivariées permettent

l’entreprise. Enfin en tant que citoyen, il est nécessaire d’avoir une culture économique pour voter de façon responsable tous les enjeux des scrutins économiques. En effet la science économique est la science des sciences. Chapitre 1 Exemple introductif. Analyse économique de l’obésité Pourquoi ce chapitre ? Illustrer ce qu’est une démarche scientifique en sciences sociales : Etape 1 : Définir et mesurer un phénomène. Etape 2 : Définir un cadre d’analyse (quantité, comptable). Etape 3 : Formuler des hypothèses