Analyse de la variance

Indice de tendance centrale et dispersion............................................................... 13 7.1.2 Le t de student....................................................................................................... 13 7.1.3 Les analyses de variance à plus de 2 groupes.......................................................... 15 7.2 Corrélations de variables............................................................................................ 16 5 6 7 Conseils pour la rédaction

de ses citoyens. Partie II 1. Quels sont les avantages et les inconvénients de chaque projet? Après avoir procédé au calcul de différentes mesures de position (moyennes, médianes et modes) et analysé les notes du point de vue des mesures de dispersion en comparant les différentes variances et écarts types, les résultats obtenus permettent d’évaluer les différents projets entre-eux. Projet d’amélioration du transport en commun Projet A Rajeunir le parc d’autobus Projet B Achat

des erreurs : Les valeurs de l’erreur sont statistiquement indépendantes Normalité de l’erreur : Les valeurs de l’erreur sont distribuées selon la loi Normale pour toute valeur de X Égalité de la variance (appelée aussi homoscedasticité) La distribution de probabilité des erreurs a une variance constante Précisions à propos des hypothèses : Les valeurs estimées b0 et b1 (ou “hat” values) sont estimées grâce à des données empiriques. b0 et b1 sont des variables aléatoires et des estimateurs

populations ont même variance Le test de Fisher est sensible à la violation de ces hypothèses - il n'est pas robuste. s 8© Guy Cucumel 2001 Hypothèses de l'ANOVA H0: µ1 = µ2 = µ3 = ... = µk " Toutes les moyennes des poulations sont égales H1: Les moyennes des populations ne sont pas toutes égales " Au moins une des moyennes est différente " Ne signifie pas: µ1 ≠ µ2 ≠ ... ≠ µk X f(X) µµµµ1 = µµµµ2 = µµµµ3 X f(X) µµµµ1 = µµµµ2 µµµµ3 9© Guy Cucumel 2001 Principe On estime la variance selon deux approches:

de la Recherche Scientifique Université de Batna Mémoire Présenté au Département d’électronique Faculté de Technologie En vue de l’obtention du diplôme de Magistère en électronique Option : Traitement du signal Par Mohamed Lamine MEKHALFI Thème Analyse Des Signaux PCG Par L’usage De la CWT et De la DWT Mémoire soutenu publiquement le : 01.juillet.2012. Devant le jury d’examen composé de : Membre Dr. Moussa BENYOUCEF Dr. Redha BENZID Dr. Nabil BENOUDJIT Dr. Amar MEZACHE Dr. Djemai ARAR Grade Pr

......................................................................................... 44 3 Mesure de la satisfaction client..................................................................................................... 45 3.1 Analyse des besoins des clients : ......................................................................................... 46 3.1.1 Besoins basiques...................................................................................................

Université Mohammed V de Rabat Session d’automne, 21 janvier 2022 Faculté des sciences juridiquesEconomiques et SocialesSouissi-Rabat Master MSMCEContrôle final : économétrie et analyse de donnéesProfesseur : A. Echaoui.//Lire bien le sujet avant de répondre//Pour toute réponse raturée, l’affirmation comptera zéro pointExercice 1 : Questions de cours (QCM)1. Parmi les propriétés de la méthode des moindres carrées ordinaires (MCO) :a. Elle ne

Table des matières I. Étude de la composition en phénols des différentes variétés de cerises et analyse descriptive. ................................................................................................................................. 2 II. Analyse en composantes principales sur les variables mesurant les composés polyphénols. ............................................................................................................................... 4 1. 2. 3. 4. III. Choix d’une

......................................................................................... 44 3 Mesure de la satisfaction client..................................................................................................... 45 3.1 Analyse des besoins des clients : ......................................................................................... 46 3.1.1 Besoins basiques...................................................................................................

Chap. V – Analyses Factorielles 1 Chapitre V ANALYSES FACTORIELLES _____ Définition et propriétés des analyses factorielles : On est en présence d'un tableau de données réelles sous forme de matrice X (n,p) de n lignes et p colonnes. Les n lignes de X représentent un nuage de n points dans un Espace Vectoriel Rp de dimension p. (respectivement, les p colonnes représentent p points dans l'E.V. Rn ) Une représentation graphique de ces points dans cet espace est bien entendu impossible