Analyse de la variance

Analyse en composantes principales Rappel théorique L'analyse en composantes principales (ACP) est une technique multivariée dite d’interdépendance, car il n’y a pas de variable dépendante ou indépendante d’identifiée au préalable. Une autre caractéristique importante de l'ACP est qu’il n’y a pas d’hypothèse nulle à tester ou à vérifier. Les techniques d’analyse factorielle, telles que l'ACP, visent trois objectifs principaux: Étape 1: Déterminer l’approche selon le type de problème

_TABLE DES MATIERESINSTITUT AGRONOMIQUE ET VETERINAIRE HASSAN II BIOMETRIE A. GOUMARI 2ème Ingénieur Agronomie Décembre 2007 TABLE DES MATIERES PARTIE I : ANALYSE DE LA VARIANCE Chapitre 1: ANALYSE DE LA VARIANCE A DEUX CRITERES DE CLASSIFICATION 1. Modèles croisés..........................................................................................3 2. Modèles hiérarchisés…………

Analyse des données Module 1 : Présentation de l’analyse de données M1 Présentation de l’analyse de données « L’analyse des données a pour but de fournir grâce à l’ordinateur un outil permettant d’appréhender le contenu de tableaux de taille importante à l’aide de représentations accessibles par l’utilisateur », Edwin Diday. L’analyse des données c’est aujourd’hui l’expression consacrée pour désigner les analyses statistiques descriptives multidimensionnelles L’analyse des données rassemble

étudiées, variable explicatives, méthode de calcul, etc. Droite de régression Futur Passé Nuage de point 5. Analyse de la variance 5.1 En utilisant le système d’aide d’Excel et/ou l’information fournie par l’encyclopédie en ligne Wikipédia, donnez une définition simple et claire de la variance, covariance et de l’écart-type. Définitions - Source Wikipédia : * La variance caractérise la dispersion d'un échantillon (ou d'une population). * La covariance caractérise la variation

Procédure Descriptives RAPPEL THEORIQUE La procédure Descriptive permet de décrire la distribution d’une variable continue d’intervalle ou de rapport. Les mesures de tendances centrale et de dipersion constituent la base sur laquelle s’appuient les analyses descriptives pour ce type de variable. La procédure Descriptive ne donne pas accès à tous les indices de tendance centrale et de dispersion. Par défaut, SPSS documente la moyenne, l'écart-type, l'intervalle (étendue) ainsi que les valeurs minimales

Mouchiroud (10/03/2003) ...................................................................................................................................................................................................... Chapitre 9 Analyse de variance Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………………..…2 2. Conditions d’application……….……………………………………………..…….…...2 2.1. Structure des données……………………………………………………………………….…….3 2.2. Conditions d’application…………………………………………………………………………….4

Statistiques descriptives. 3. Indices de dispersion Boxplot (Boîte à moustaches) Aller dans Graphique / Boîte à moustaches. Dans Variables du graphique, sélectionner le vecteur C1 pour Y. Cliquer sur Options et cocher Transposer X et Y. Variance et Ecart-type de la population Aller dans CALC / Statistiques par colonne et choisir Ecart-type. Vous obtenez s. Si vous allez dans Stat / Statistiques élémentaires / Afficher les statistiques descriptives, vous obtenez aussi s (EcarType).

risques du producteur et du consommateur. « risque α et β » » Validation des méthodes analytiques Objectif de le la validation Nous voulons quantifier le plus exactement possible chacune des quantités inconnues que le laboratoire aura à analyser xi ↔ µ T suffisamment proches signifie par exemple, que la mesure effectuée en routine sera à moins de 2% de sa « vraie valeur » inconnue. |xi - µT| < λ avec λ = limite d’acceptation Validation des méthodes analytiques la validation :pourquoi

est délimité par 2 droites parallèles et équidistantes de la droite de régression : 3 droites de même coefficient directeur : déterminer l’ordonnée à l’origine ? La distance est définie à partir de l’ecart type des résidus, racine carré de la variance résiduelle : Trouver la feuille sur les ecart type résidus avec communes, intervéalles de confiances, S S théorique. Plus l’intervalle de confiance est petit plus droites vont se rapprocher de la régression de départ. Cad que plus la probabilité

automatiquement une version HTML des documents récupérés.         1   Cours:   Gestion de portefeuille  Th. Chauveau E.Jurczenko Ph. Spieser          2   * Cinquième Partie     * Théorie des choix de portefeuille: le modèle moyenne-variance         3   Introduction  * On se propose ici une théorie des choix de portefeuille permettant de déboucher sur une méthode de valorisation simple des actifs financiers à l'équilibre. * Il est clair que l'un des arguments de la sélection