Analyse décisionnelle des systèmes complexes

ressources disponibles. L’entreprise est constituée alors par un ensemble de systèmes en perpétuelle interdépendance: le système des opérations (de production ou technologiques), le système des informations et le système de pilotage. ✓ Le système des opérations est formé par tous les systèmes technologiques ou de production de l’entreprise et permet de garantir une meilleure gestion de la production. ✓ Le système d’information est constitué par l’ensemble des flux d’informations, internes

Document de travail du LEM 2007-08 Repenser le budget : la voie de l’informatique décisionnelle Simon DOUCET, Olivier de LA VILLARMOIS GREMCO / LEM (UMR CNRS 8179) 104, avenue du Peuple Belge - 59043 Lille Cedex - France Tél. : 33 (0) 672 39 36 21- Fax. : 33 (0) 320 12 34 00 Résumé Depuis de nombreuses années le budget est fortement critiqué, voire remis en cause. Les critiques les plus fréquentes portent sur la lourdeur de la démarche et sa rigidité qui ne permettraient pas d’adapter le

garante de sa pérennité. Les mécanismes de gouvernance, organisés autour de ces deux instances, semblent plus complexes dans le contexte organisationnel particulier que représente un groupe multinational. Ceci s’explique par la complexité des processus managériaux (Carpenter & Sanders, 2004) liée la multidimensionnalité (Doz & Prahalad, 1991), à la fois structurelle et décisionnelle, caractérisant le groupe multinational. En effet, un groupe multinational est par définition une organisation

Support de cours : Systèmes d’information PARTIE I : LES SYSTEMES D’INFORMATION ................................................................................................1 I- CONCEPTS GENERAUX : ................................................................................................................................................1 Définitions : ...............................................................................................................................

9 2.10 2.11 Les Univers (Vue métier des données) - Designer _________________________ 9 Desktop Intelligence ________________________________________________ 10 Web Intelligence ___________________________________________________ 11 Portail décisionnel - Infoview__________________________________________ 12 La console de sécurité CMC __________________________________________ 12 Personnalisation de l’interface (SDK) ___________________________________ 14 Auditing __________________________________________________________

STATISTIQUE DÉCISIONNELLE 27/01/2009 © Stéphane Tufféry - Data Mining - http://data.mining.free.fr 1 Présentation de l’auteur • En • • • charge de la statistique et du data mining dans un grand groupe bancaire Enseigne le data mining en Master 2 à l’Université ParisDauphine, à l’Université Rennes 1 et à l’ISUP (Université Paris 6) Docteur en Mathématiques Auteur de : • Data Mining et Scoring (épuisé), Éditions Dunod, 2002 • Data Mining et Statistique Décisionnelle, Éditions Technip

beaucoup mobilisée pour évoquer les décisions et l’action publique. C’est une conception qui a du sens aux yeux des médias, des politiques et du coup aux yeux de l’opinion publique à qui on présente cette conception. L’exemple de la réforme du système de santé présenté par Alain Juppé en 1995, développé dans le chapitre 1 de politiques et actions publique de G. Massardier illustre bien cette prégnance d’une vision instrumentale de la décision : le journal le monde parle d’une « seconde naissance

Support de cours : PARTIE I : LES SYSTEMES D’INFORMATION ................................................................................................1 I- CONCEPTS GENERAUX : ................................................................................................................................................1 Définitions : .........................................................................................................................................................

actions : Système pour Hadoop : traiter et analyser tout type de données sur des clusters de serveurs. Stream Computing : analyser en temps réel (flux) des volumes massifs de données. Data Warehousing : effectuer des analyses "in-database" poussées. Data Visualisation : chercher, découvrir et visualiser des données quelles que soient leur source ou leur format. Business Intelligence : accéder et analyser les informations nécessaires pour améliorer la prise de décisions. Analyse Prédictive

personnalité et de ses objectifs. C – La nature de la décision La complexité du processus décisionnel dépend également de la nature de la décision à prendre. Une décision stratégique, difficilement réversible, fera l’objet d’un processus décisionnel long afin de réduire le taux de risques et d’incertitudes. Les décisions opérationnelles les plus courantes peuvent faire l’objet de processus décisionnels courts, voire complètement automatisés, comme les commandes de pièces sur les chaines de fabrication