Analyse des données

Mémoire de fin d’études ISCAE Option Fiance/Comptabilité Analyse du système d’information de contrôle de gestion Cas de Lesieur Cristal Réalisé par Sofia ABOUCHRAA Encadrée par : M. BELGHALI 2007/2008 M. HORRI Mémoire de fin d’études REMERCIEMENTS J’adresse compréhension. tout particulièrement mes remerciements à mon encadrant M. BELGHALI qui a fait preuve d’un grand esprit de collaboration et de Mes remerciements les plus sincères vont à M. Adil HOURI

module 1 2 formation AS individualisés PRINCIPE DE LA DEMARCHE DE SOINS Les étapes de cette démarche sont : Le recueil de données L'analyse de la situation L'élaboration du plan de soin Les actions et leurs planifications horaires L'évaluation précise (quantifiée, qualifiée, critériée…) et les réajustements éventuels au regard des nouvelles données recueillies. Ch. Raymond - module 1 formation AS 3 PRINCIPE DE LA DEMARCHE DE SOINS Cette démarche détermine des problèmes

INTRODUCTION AU LOGICIEL SPHINX Sphinx est un logiciel d'enquête et d'analyse des données. Il permet de vous assister dans chacune des quatre grandes étapes de réalisation d'une enquête (hors phase de collecte) : * la réalisation du questionnaire * la saisie des réponses * les traitements quantitatifs des données et l'analyse des données qualitatives * la rédaction du rapport d'étude En fait, Sphinx est composé d'une suite de 3 logiciels : * le Sphinx Primo : il permet de

ÉTUDE PAYS : JAPON-ALLEMAGNE I) DONNEES DEMOGRAPHIQUES (Source : perspective.usherbrooke.ca) : 1-1) Population totale (unité : 1000 ha) A) Tableaux Japon | | | Années | Population totale | Indice (base 100=2006) | Taux de croissance annuel | TCAM | 2006 | 127 756 | 100,00 | | | 2007 | 127 770 | 100,01 | 0,01% | | 2008 | 127 704 | 99,96 | -0,05% | | 2009 | 127 557 | 99,84 | -0,12% | | 2010 | 127 450 | 99,76 | -0,08% | -0,06% | | Allemagne | | | Années | Population

réaliser un large éventail d’analyses statistiques habituellement utilisées en sciences humaines et sociales. Décrire les données Vérifier des hypothèses statistiques Dans SPSS : -Les données et les résultats restent constamment séparés - Les données sont enregistrées dans des fichiers .SAV -Les résultats sont disponibles dans des fichiers .SPV ou .SPO -Pour interagir avec les données comme pour les transformer ou en extraire des résultats, dans des fichiers .SPS on utilise une syntaxe (des lignes

client Introduction à lʼinformatique décisionnelle - Bernard ESPINASSE - 2 Contexte économique : 1 – Emergence de lʼInformatique Décisionnelle (ID) / Business Intelligence (BI) ! ! ! ! ! Contexte informationnel : ! ! ! ! Décentralisation des données vers les utilisateurs Difficulté d'accès à l'information qui est en trop grande quantité Un enjeu stratégique dʼentreprise Les informations, une source de revenu et de compétitivité Contexte informatique : Contextes économique et informationnel

Complétez vos Progiciels avec un Entrepôt de Données Michel Bruley, Directeur Marketing Teradata Western Europe La réduction des stocks, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement ne peuvent se concevoir sans une bonne gestion de l’information, mais au-delà des traditionnels systèmes opérationnels qui permettent d’automatiser les processus, il convient de s’appuyer sur un système décisionnel adapté et fonder celui-ci sur un entrepôt de données. La seule chose qui ne changera jamais, c’est

Marketing International SAFFAR BEN SAID AMEL 14h30-16h00 16h10-17h40 Droit social BAHRI BAHRINI 17h45-19h15 Droit social BAHRI BAHRINI Lundi GATTI DORRA D6 Analyse de données D6 D6 Anglais NAIJA RAKIA R6 R6 Mardi TORGEMEN Mohamed A6 Finance Internationale D5 Analyse de données MZALLI HASSEN Mercredi GATTI DORRA B2 Stratégie A7 Fiscalité de l'entreprise DARGHOUTH LAMIA Fiscalité de l'entreprise DARGHOUTH LAMIA Jeudi MLIKA BOUDEN

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Statistique et analyse des données A.U. 10 / 11 Analyse Exploratoire des Données Tri à plat et tris croisés « Les statistiques ne dispensent pas d’être intelligent » (Alfred Sauvy) I - Buts de l’analyse statistique Observer Décrire Expliquer Confirmer • Décrire de façon précise, organiser et résumer les données d’une étude afin de pouvoir les interpréter et communiquer les résultats aux autres utilisateurs. • Déterminer les relations entre les variables à partir des données de l’échantillon