Anova

et v2 degré de liberté. V1= p-1 et v2= (N-1)(P-1). Si F empirique est supérieur à F lu sur la table, alors on rejette H0 et par conséquent l’effet saisonnier existe. Pour les mêmes données relatives au chiffre d’affaires ci-dessus, on obtient : ANOVA CA Somme des carrés ddl Moyenne des carrés F Signification Inter-groupes 311825,000 3 103941,667 14,884 ,001 Intra-groupes 55866,667 8 6983,333 Total 367691,667 11 A un risque de 5%, on rejette H0 puisque la probabilité de 0,001 est largement

classement/discrimination (variable « cible » qualitative) • analyse discriminante / régression logistique • arbres de décision • réseaux de neurones • prédiction (variable « cible » quantitative) • • • • régression linéaire (simple et multiple) ANOVA, MANOVA, ANCOVA, MANCOVA (GLM) arbres de décision réseaux de neurones © Stéphane Tufféry - Data Mining - http://data.mining.free.fr 41 27/01/2009 Méthodes descriptives type famille méthodes modèles descriptives géométriques En grisé : méthodes

variable dépendante sont expliqués par le modèle de régression et 10.5 % restent inexpliqués. C’est également  l'inconvénient du R² est qu'il ne prend pas en compte le nombre de variables utilisées pour ajuster le modèle 4) Le tableau d'ANOVA : ANOVAa Modèle Somme des carrés ddl Moyenne des carrés D Sig. 1 Régression 60130141,419 1 60130141,419 152,650 ,000b Résidu 7090358,581 18 393908,810 Total 67220500,000 19 a. Variable dépendante : L'évolution de la production

et Z) : o Les échelles « au mo ins intervalle » : mesures métriques (ou cardinales fortes/faibles)  Analyse de Régression Multiple ARM o Les échelles « mo ins qu’intervalle » mesures nominales et ordinales  ARM muette ou par sous groupes, ou une ANOVA Rq : Il est important de souligner que les tests de modération peuvent être influe ncés par des problèmes de colinéarité entre variab les indépendantes. Dans ce cas on aura besoin d’un large échantillon. Une variab le qui permet d'exp liquer la

au = µ K moins s' écarte des autres Statistique du test : LAMBDA de WILKS det (W ) Λ= det (V ) Matrice de variance co-variance intra Matrice de variance co-variance totale Voir l’analogie avec l’analyse de variance ANOVA (on parle alors de MANOVA) Sa loi est peu tabulée, on utilise la transformation de RAO qui suit une loi de Fisher Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC 9 ADL Évaluation individuelle des coefficients (des

(1:15000). Monoclonal mouse anti-tubulin (Abcam) (1:5000) was used as a standard. Data were acquired and quantified with an Odyssey Infrared Imaging System. Statistical analysis. All data were analyzed for statistical significance using the OneWay ANOVA followed by the Tukey multiple comparison test.

| | | | | | | A partir de la matrice de corrélation, on voit que le taux de diplômés explique 75,6% de taux de donation anciens élèves (Régression simple), et le pourcentage des classes inférieures à 20% explique presque 64,4%. ANOVA(b) Modèle | | Somme des carrés | ddl | Carré moyen | F | Signification | 1 | Régression | 5943,531 | 3 | 1981,177 | 34,213 | ,000(a) | | Résidu | 2547,948 | 44 | 57,908 | | | | Total | 8491,479 | 47 | | | | a Valeurs prédites

Selon un questionnaire réalisé auprès des membres de la DFCG, dont l’échantillon final retenu était de 902 entreprises, les résultats finaux étaient les suivants : H1 et H4 ont été rejetées, H2 et H3 ont été confirmées selon les méthodes « test ANOVA » et « la régression logistique binaire » En définitive, nous pouvons donc retenir que H2 sont déterminants pour orienter les entreprises vers l’adoption ou le rejet de la GA. Cependant, à titre secondaire, H3 peut être retenue. Conclusion L’ABC

Fiche N°4 : Techniques d’analyse des résultats de l’enquête Analyse uni-variée et bi-variée - Tri à plat - Croisement bi-bivarié - Tests d’association - Analyse de la variance ANOVA Analyse multivariée -ACP Fiche N°1 : Découverte des potentialités de SPSS dans le traitement d’enquête A- Initiation  Pour démarrer une session : - Dans le sous-menu Programmes du menu Démarrer de Windows

nombre de graines germées pour l'échantillon analysé et pour le témoin. LD et LB : taille moyenne des racines pour l'échantillon analysé et pour le témoin. On effectuera également un traitement statistique avec le logiciel minitab grâce à des tests anova de Tukey à un intervalle de confiance a 95%. 14 5. ICP AES ICP AES : spectromètre d'émission atomique couplé à un plasma inductif d’argon. L’ICP AES utilisé a été fabriqué par l’entreprise Jobin Yvon et, est de type ULTIMA C. Les échantillons