Arbre binaire de recherche

..................................................... 75 Incertitude du Ciblage Marketing, S. Chauvin ...........................................................................................................95 Analyse discriminante sur données binaires lorsque les populations d’apprentissage et de test sont différentes, J. Jacques,C. Biernacki ....................................................................................109 Évaluation de la régression bornée, T. Foucart .................

____________________________________________________________ ____________________________ Site Présence de la littérature - Dossier Rousseau © SCÉRÉN-CNDP, 2006. 2 Texte n° 2. Extrait de la « Deuxième partie » « On s'accoutuma à s'assembler devant les cabanes ou autour d'un grand arbre : le chant et la danse, vrais enfants de l'amour et du loisir, devinrent l'amusement ou plutôt l'occupation des hommes et des femmes oisifs et attroupés. Chacun commença à regarder les autres et à vouloir être regardé soi-même, et l'estime publique

ING 802 - Analyse de Faisabilité ING 802 - Analyse de Faisabilité Analytic Hierarchy Process - AHP Caractéristiques Prend en considération les aspects qualitatifs et quantitatifs des projets. Détermination des poids par comparaison binaires de chaque niveau hiérarchique par rapport aux éléments du niveau supérieur. Quantité de données requises par l’analyste limitée. Possibilité de prendre en considération les incohérences des décideurs. Possibilité d’utiliser un logiciel dédié pour effectuer

INSTITUT DE LA FRANCOPHONIE POUR L’INFORMATIQUE LABORATOIRE INFORMATIQUE, IMAGE ET INTERACTION UNIVERSITE DE LA ROCHELLE MEMOIRE DE FIN D’ETUDE Master d’informatique Option Intelligence artificielle & multimédia Sujet : Indexation et recherche d’image par le contenu et par la localisation géographique Encadrement : Jean-Marc OGIER Alain BOUCHER NGUYEN Nhu Van Réalisé par : LAI Hien Phuong Promotion 13, IFI Hanoï, Septembre 2009 TABLE DES MATIERES REMERCIEMENTS..................

Georges Gardarin a créé et dirigé successivement un projet de recherche INRIA sur les BD relationnelles parallèles (1980-89), le laboratoire PRiSM de Versailles (1990-99), qui regroupe une centaine de spécialistes en réseaux, bases de données et parallélisme, et enfin la société e-XMLmedia (2000-2002), éditeur de composants XML. Il est aujourd’hui professeur à l’université de Versailles et participe à des projets de recherche européens en médiation de données hétérogènes. Les fondements

. . . . . . . . . . . . . . . e Code poin¸onn´ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c e Code raccourci . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.3 Code parfait . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.4 Codes de Hamming binaires . . . . . . . . . . . . . . . . Codes lin´aires et codes cycliques . . . . . . . . . . . . . . . . . e 4.4.1 Codes lin´aires et redondance minimale . . . . . . . . . e 4.4.2 Codage et d´codage des codes lin´aires . . . . . . . . . . e e Codage par

arrondissement. L’école comprend deux (2) cycles : Un cycle secondaire sous la coupole du ministère de l’éducation nationale et de l’enseignement technique et; Un cycle supérieur sous la coupole du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique. Ce cycle prépare en deux ans, les élèves bachelier au Brevet de Technicien Supérieur (BTS) dans les Filières suivantes : Assistanat de Direction (AD) Gestion Commerciale (GEC) Ressources Humaines et Communication (RHCOM) Electrotechnique

14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 6 Les 2 types de techniques de DM  Les techniques descriptives (recherche de « patterns ») :     visent à mettre en évidence des informations présentes mais cachées par le volume des données (c’est le cas des segmentations de clientèle et des recherches d’associations de produits sur les tickets de caisse) réduisent, résument, synthétisent les données il n’y a pas de variable à expliquer Les

. MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE UNIVERSITE FERHAT ABBAS – SETIF (UFAS). (ALGERIE) MEMOIRE Présenté à la Faculté des Sciences de l’Ingénieur Département d’Informatique Pour l’Obtention du Diplôme de MAGISTER Option : Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication Par MR : Sadik Bessou Thème Analyse de Données Textuelles pour la Classification Automatique par les Techniques de Text Mining, application à la Langue Arabe

Graphes D. Sarni – L. Lemarchand Contents 1 Relations, ensembles ordonn´s. e 1.1 D´finition. . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.2 Exemples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Quelques propri´t´s des relations binaires. ee 1.4 Relations d’ordre, Relations d’´quivalence. e 1.5 Repr´sentations d’une relation. . . . . . . e 2 El´ments de base e 2.1 Graphe orient´ – D´finitions . . . . e e 2.2 Repr´sentation graphique . . . . . e 2.3 Graphe non orient´ . . . . . . . . . e 2.4 Terminologie